Abstract
sfondo
Il presente studio è stato condotto per valutare in modo prospettico l'associazione tra la salute connessi qualità della vita (HRQoL) e lo sviluppo della carie dentale negli adulti nel nord della Svezia. Il questionario SF-36 è stato utilizzato per stimare HRQoL.
Metodi
adulti che hanno avuto (i) ha partecipato ad una selezione di salute basato sulla popolazione nel nord della Svezia tra il 2003 e il 2009 e hanno completato il questionario SF-36, e ( ii) ha ricevuto un check-up dentale entro 1 anno (n = 15.615
) sono stati inclusi nello studio. Di questi, 9.838 avevano un secondo esame della carie 2-7 anni dopo la registrazione di base. Le informazioni relative SF-36, lo stile di vita e condizioni di salute è stato recuperato dai questionari, e livelli di stato e di lipidi nel sangue antropometriche sono stati misurati. L'associazione tra carie dentale (outcome) e SF-36 punteggi (esposizione) con l'inserimento di potenziali fattori confondenti è stato analizzato da lineare e regressione logistica.
Risultati
carie incremento aumentato in modo significativo con il diminuire i punteggi di entrambe le dimensioni fisiche e mentali di SF-36 nelle donne, ma nessuna associazione è stato visto negli uomini. Tuttavia, per tutta la vita di carie esperienza (DMFS) aumenta linearmente con la diminuzione HRQoL fisica in entrambi gli uomini e le donne; questo è stato osservato anche per la sola dimensione della HRQoL mentale. L'odds ratio grezzo per essere nel più alto quintile di carie rispetto al più basso quando avere il più povero HRQoL fisico rispetto al miglior HRQoL fisico è stato 1.88 (95% CI: 1,54-2,3). Diversi fattori sono stati identificati come potenziali fattori di confondimento nelle associazioni tra DMFS e SF-36 colonne sonore, tra cui il livello di istruzione, il fumo, l'età, i farmaci, i livelli elevati di colesterolo totale, trigliceridi, pressione arteriosa sistolica, indice di massa corporea e l'assunzione di zucchero. Fatta eccezione per il livello di istruzione e il fumo, le dimensioni dell'effetto per l'associazione tra diminuendo gradualmente SF-36 punteggi e aumentando la carie erano generalmente moderata.
Conclusioni
Maggiore sviluppo della carie è stato associato a basso HRQoL fisica e alcuni aspetti della HRQoL mentale . I meccanismi alla base di queste associazioni, che sono probabilmente confusi da entrambi i fattori biologici e di stile di vita, restano da chiarire. Lo studio implica che, quando possibile, i soggetti con scarsa HRQoL trarrebbero beneficio da misure di prevenzione della carie che soddisfano la situazione sottostante
. Le parole chiave
dentale carie salute legati qualità della vita SF-36 elettronica materiale supplementare
La versione online di questo articolo (doi:. 10 1186 /s12903-016-0166-3) contiene materiale supplementare, che è disponibile per gli utenti autorizzati
Sfondo
Lo stato di salute è una pietra angolare della qualità di un individuo della vita (. QoL). QoL è definita come la percezione di un individuo della sua posizione nella vita, nel contesto dei sistemi di coltura e di valori in cui lui o lei vive e in relazione ai suoi obiettivi, le aspettative, le norme e le preoccupazioni [1]. La salute è definita come uno stato di benessere fisico, mentale e sociale e non semplicemente assenza di malattia o infermità [2]. Queste due definizioni sottolineano che sia QoL e la qualità della vita correlata salute (HRQoL) sono influenzati da una complessa interazione di fattori sociali e biologici [3, 4].
La carie dentale è una malattia multifattoriale in cui la resistenza ospite e la suscettibilità combinati con lo stile di vita modificano il risultato complessivo. Le determinanti di carie sono complesse e coinvolgono fattori sia biologici e comportamentali, come le malattie e farmaci, iposalivazione e le funzioni di difesa saliva deteriorate, disbiosi batterica, l'attività muscolare per via orale, dieta, igiene orale, livello di istruzione, il fumo e status socio-economico [5].
L'impatto della carie dentale sulla salute connessi qualità della vita per via orale (OHRQoL) è stata descritta in una serie di studi in bambini, adolescenti e adulti [6-9]. Alcuni studi hanno anche descritto questo per HRQoL [10, 11], con punteggi peggiori nei pazienti con stato dentale più poveri. Non è chiaro se i punteggi OHRQoL e HRQOL rappresentano entità indipendenti e diverse serie di aspetti sottostanti in relazione alla carie dentale. Per esempio, Mello dos Santos et al. [10] hanno trovato alcuna correlazione tra OHRQoL e HRQOL colonne sonore, mentre Broder et al. [11] hanno trovato correlazioni negative moderate tra alcuni aspetti di questi punteggi. Si può presumere che il povero stato dentale può avere un effetto causale sulla OHRQoL e non viceversa, mentre una relazione bilaterale può nascondersi dietro l'associazione tra carie dentale e HRQoL, vale a dire,
povero stato dentale può compromettere la qualità della vita, ma non determinanti -dental per HRQoL possono anche essere associate ad un aumentato rischio di carie in via di sviluppo. Esempi di tali fattori confondenti potenziale (o terreno comune) aspetti sono malattie e farmaci, ma una conoscenza dettagliata su tali fattori è limitata.
Gli strumenti utilizzati per valutare HRQoL sono o generici o sono progettati per indirizzare specifiche condizioni o le parti del corpo, come la bocca. A differenza di target-specifici strumenti, le forme generiche consentono confronti tra gruppi di popolazione con diverse malattie e problemi di salute [12]. La breve strumento modulo 36-domanda (SF-36) è uno strumento generico per la misurazione HRQoL che è stato utilizzato in diversi studi clinici [13, 14]. SF-36 misure fisiche e HRQoL mentale; si tratta di un valido strumento per la valutazione HRQoL durante la malattia e dopo il trattamento, e per confrontare HRQoL in diversi gruppi [15]. Le 36 domande nello strumento SF-36 coprono otto dimensioni di funzionalità e benessere [16]; dati di riferimento al genere e età-specifici su queste otto SF-36 dimensioni sono state descritte per varie popolazioni, tra la popolazione Svedese [13, 17]. Inoltre, due punteggi di sintesi possono essere calcolate sulla base del peso del singolo SF-36. Dimensioni: il Physical Component Summary (PCS) e il riepilogo dei componenti mentale (MCS) punteggi [18]
Gli obiettivi del presente studio erano di valutare l'associazione tra HRQoL e prospettica dello stato carie dentale e per la ricerca di fattori associati alla HRQoL e carie dentale. Lo studio è stato inserito all'interno del programma basato sulla popolazione Västerbotten Intervention (VIP), condotto nel nord della Svezia. Lo strumento SF-36 è stato utilizzato per stimare HRQoL fisica e mentale. Abbiamo ipotizzato che abbassano HRQoL fisica e mentale sarebbe associata ad un aumentato rischio di sviluppare carie dentale in entrambi gli uomini e le donne
. Metodi
popolazione di studio
I partecipanti allo studio sono stati inclusi nella VIP, che è un progetto di intervento comunitario che invita gli abitanti di Västerbotten per un check-up di salute al loro principale centro di assistenza sanitaria degli anni girano 40, 50 e 60 anni di età (per un periodo di 30 anni di età sono stati anche il diritto di un check-up presso i singoli centri). Al momento del check-up di salute, i partecipanti rispondono a un questionario sugli aspetti di salute e stile di vita e sono soggetti a un esame medico. Il tasso di partecipazione è variato nel corso del tempo, ma è stato circa il 66% negli ultimi anni [19]. Inoltre, esistono differenze sistematiche sono stati trovati tra coloro che hanno partecipato e quelli che hanno rifiutato [20]. Per questo studio, i soggetti che avevano partecipato a una proiezione VIP tra il 2003 (quando lo strumento SF-36 è stata inserita nel questionario) e nel 2009 (n = 47.341
soggetti uniche) e avevano la loro cura dentale regolare erogati dalla Pubblica Dental Service erano ammissibili. I soggetti con un esame dentale completo entro un anno dopo la proiezione VIP (n = 17.882
soggetti unici) sono stati inclusi. Dopo la fusione dei dati VIP questionario, 15.615 soggetti unici soddisfatti i criteri di (i) avente un esame orale completo in una clinica pubblica cura dentale entro un anno dopo la loro proiezione VIP e (ii) aver risposto almeno il 50% di ciascuno dei SF -36 domande. Di questi soggetti, 9.838 avevano un secondo esame completo carie 2-7 anni (media 95% CI), 3.70 (3.67-3.72) anni) dopo la registrazione di base.
Questo studio è stato approvato dal Comitato Etico locale a Umeå, Svezia. Tutti i partecipanti hanno firmato un modulo di consenso scritto alla proiezione di salute di partecipare e per permettere che tutte le informazioni potrebbero essere utilizzati a fini scientifici forniti i risultati sono stati pubblicati in modo non rintracciabile.
SF-36
La struttura complessiva del SF -36 strumento, comprese le sue otto dimensioni, è presentato in file aggiuntive 1: Figura S1. Le dimensioni sono funzionamento fisico (PF), ruolo fisico (RP), il dolore fisico (BP), la salute generale (GH), vitalità (VT), funzionamento sociale (SF), ruolo emozionale (RE) e la salute mentale (MH). Il punteggio di ogni scala compresa tra 0 e 100 (più alto è il punteggio, migliore è la HRQoL). Le scale sono combinati in la componente fisica punteggio (PCS; somma ponderata dei PF, RP, BP e GH) e il punteggio componente mentale (MCS, somma pesata di VT, SF, RE e MH) [18]. Nel presente studio, la percentuale di risposte mancanti per le SF-36 domande erano ben al di sotto dell'1% per tutti, ma una domanda, per la quale è stato dell'1,1%. Quindi, i punteggi sono stati calcolati per tutti i rispondenti e valori mancanti sono stati sostituiti con mezzi di riferimento svedesi [13]. Simile alla maggior parte degli studi precedenti, le domande sul passaggio di salute auto-riportati non sono stati valutati [15, 21].
Dati dentali
Informazioni sul 'numero di denti e' cariati, mancanti e pieni 'superfici dentali dei soggetti ( DMFS) è stato recuperato dai registri informatici presso la Dental Service pubblica della contea di Västerbotten. Questo è stato registrato dal solito dentista dei partecipanti, e non vi era alcuna calibrazione tra gli esaminatori dentale. Gli esami carie incluso un esame visivo e almeno due radiografie bitewing, e sono stati eseguiti in cliniche con attrezzature state-of-the-art. I dati dello stesso anno, come la visita VIP e negli anni successivi sono stati recuperati.
Registrazione di potenziali fattori confondenti mediche e stile di vita
Heights e peso corporeo sono stati misurati in cui la persona ha indossato abiti leggeri, ma senza scarpe. I campioni di sangue sono stati elaborati e fattori di rischio cardiovascolare, ad esempio, i livelli di colesterolo totale, i livelli di trigliceridi, pressione sistolica e diastolica e livelli di zucchero nel sangue a digiuno e 2 ore dopo un 75-g carico di glucosio in soluzione, sono stati misurati come descritto in precedenza [ ,,,0],19].
informazione sull'istruzione (primaria o secondaria inferiore, istruzione secondaria superiore e universitaria), le condizioni di lavoro (compresi lavoro turno di notte), tutte le assenze per malattia della durata di ≥ 6 mesi e l'uso del tabacco (il fumo e l'uso di tabacco da fiuto svedese, vale a dire, snus) è stato ottenuto dal questionario. I partecipanti sono stati classificati come segue: (i
) i fumatori se fossero attuali fumatori quotidiani o occasionali; (Ii
) ex-fumatori, se fossero stati in precedenza un fumatore quotidiana o occasionale; (Iii
) non fumatori se non fossero mai fumato. uso Snuff è stato classificato come presente, passato o mai usato. apporto
alimentare, compresa l'assunzione di birra, vino e liquori forti, è stato registrato con una convalidato 66 cibo elemento Frequency Questionnaire (FFQ) [22]. Le frequenze di aspirazione riportati sono stati trasformati in assunzioni giornaliere di nutrienti e porzioni di alimenti /aggregati alimentari o grammi di alcol al giorno, come descritto in precedenza [23]. FFQs in cui le risposte a ≥10% delle domande mancavano e quelli che ha dato estrema apporto energetico stimato (minima e massima 1%) sulla base del livello di assunzione di cibo stimato (FIL = apporto energetico totale /metabolismo basale) [ ,,,0],24] sono stati esclusi dallo studio. Dopo queste esclusioni, 14,973 soggetti erano ammissibili per la valutazione di assunzione con la dieta.
L'attività fisica è stato stimato utilizzando il Cambridge Physical Activity Index [25] dall'attività auto-riferito al lavoro e nel tempo libero.
Gestione dei dati e statistiche analizza
I dati sono stati organizzati e analizzati utilizzando il pacchetto di statistica di IBM per le Scienze sociali (SPSS, versione 22.0). Le variabili di outcome primari erano DMF (superfici decaduto + mancante + Riempito denti, vale a dire, la carie permanente Experience) e DMFS incremento (DMFS follow-up - DMFS al basale). L'esposizione principale era punteggi SF-36. I partecipanti sono stati classificati in gruppi in base alle loro quintile DMFS o SF-36 punteggi con classifica eseguita separatamente per uomini e donne e per i gruppi di età a 10 anni. I punteggi DMF sono stati distribuiti normalmente, mentre i punteggi SF-36 avevano ragione-distorta. Per DMFS e per le altre variabili normalmente distribuite, vengono presentate le medie aggiustate (con il 95% intervallo di confidenza (IC)). Per questi dati, le differenze tra i gruppi sono state testate confrontando GLM mezzo meno quadrati standardizzati per sesso, età, anno di screening e il numero di anni tra la proiezione VIP e le registrazioni dentali da test parametrici come descritto nelle note in calce alle tabelle. Per gli SF-36 dimensioni mediane con valori percentili sono presentati, ma i valori medi sono dato anche per consentire il confronto con mezzi normativi di riferimento [13, 15, 18]. differenze tra i gruppi sono state testate utilizzando i test non parametrici Kruskal-Wallis. Le differenze di distribuzioni soggetti sono stati testati con il test chi-quadrato.
Minimi quadrati parziali (PLS) è stato utilizzato per la modellazione dello schermo per fattori potenzialmente associati DMFS al basale (la variabile dipendente come misura continua) e caratteristiche soggetti come l'insieme variabili di indipendenti. Il software SIMCA P + (v 12.0;. Umetrics AB, Umeå, Svezia) è stato utilizzato per la modellazione PLS. Tutte le variabili sono state autoscaled all'unità varianza prima di essere inseriti nel modello. L'importanza di ciascuna variabile indipendente nello spiegare la variazione tra la variabile esito (DMFS) è stato dato in una trama colonna di PLS carico con coefficienti di correlazione PLS e IC al 95%. PLS coefficienti di correlazione in cui l'IC 95% non ha incluso 0 sono stati considerati statisticamente significativi. La R
2 e Q 2 valori condizione che la capacità degli X-variabili per spiegare (R 2) e prevedere (Q 2) la varianza dei valori y (vale a dire, DMFS ). Q 2 valori sono stati ottenuti convalida incrociata in cui ogni settima osservazione è stata lasciata fuori del modello e previsto da un modello dalle osservazioni rimanenti. Questo è stato ripetuto fino a quando tutte le osservazioni erano stati lasciati fuori del modello di una volta.
Sulla base dei risultati di screening PLS (ad esempio, i potenziali confondenti individuati tra stato carie e HRQoL), i mezzi o le proporzioni aggiustati sono stati confrontati per la DMFS, PCS e gruppi quintile MCS, e le tendenze lineari e dimensioni degli effetti sono stati calcolati, e potenziali interazioni sono state testate includendo il termine di interazione nei modelli GLM.
regressione logistica, è stato utilizzato per calcolare le odds ratio (con 95% CI) per essere nel più basso rispetto al quintile più alto di PCS punteggi per la classificazione del gruppo quintile basato sulla distribuzione DMFS. odds ratio greggio e odds ratio aggiustati per i potenziali confondenti sono stati identificati mediante analisi di tendenza. P
-Valori & lt;. 0,05 sono stati considerati statisticamente significativa e tutti i test sono stati due lati
Risultati
Le distribuzioni delle diverse SF-36 dimensioni sono presentati in Tabella 1. Si può vedere che la media I valori sono conformi con i valori medi normativi pubblicate per gli uomini e le donne svedesi. Una descrizione generale del gruppo di studio, compresi gli esiti primari (DMFS e DMFS di incremento) e vari potenziali confondenti, è presentato nella tabella 2. rettificato valori DMF medi al basale varia da 25 superfici in 30 anni di età a 83 superfici in 60 year-olds, e l'incidenza media varia 1,1-1,9 surfaces.Table 1 SF-36 score medio e distribuzione basata su 15.615 soggetti (7.669 uomini e 7.946 donne)
normativa valuesa
valore
percentile
media
5%
10%
25%
mediana
75%
90%
95%
di Uomini
Physical Component Summary (PCS)
50.6
50.5
31.9
38.2
47.9
53.0
56.1
57.6
58.3
funzionalità fisica (PF)
90
92
60
75
90
95
100
100
100
fisico ruolo (RP)
85
87
0
50
100
100
100
100
100
dolore fisico (BP)
77
75
31
41
52
84
100
100
100
Salute generale (GH)
77
76
40
50
67
77
90
97
100
Riassunto della Componente Mentale (MCS)
50.0
51.9
34.8
42.2
49.9
54.2
56.6
58.6
59.3
vitalità (VT)
71
69
30
40
55
75
85
95
100
funzionamento sociale (SF)
90
93
63
75
88
100
100
100
100
ruolo emozionale (RE)
87
92
33
67
100
100
100
100
100
Salute mentale (MH)
82
85
56
64
80
88
92
100
100
Women
Riassunto
componente fisica (PCS)
49.5
48.5
27.9
33.4
43.6
51.4
55.8
57.8
58.7
funzionalità fisica (PF)
86
88
50
65
80
95
100
100
100
fisico ruolo (RP)
82
82
0
25
75
100
100
100
100
dolore fisico (BP)
73
69
22
32
44
72
100
100
100
Salute generale (GH)
75
73
35
40
60
77
88
97
100
Riassunto della Componente Mentale (MCS)
49.1
50.1
28.8
36.1
47.2
53.2
56.1
58.4
59.6
vitalità (VT)
67
63
20
30
50
65
80
90
92
funzionamento sociale (SF)
88
88
50
63
75
100
100
100
100
ruolo emozionale (RE)
84
88
0
33
100
100
100
100
100
Salute mentale (MH)
80
81
52
60
72
84
92
96
100
Dati aDa normative in [13, 15, 18] caratteristiche
tavolo di gruppo 2 Studio di n
= 15.615 partecipanti allo studio, di cui 9.838 avevano una visita odontoiatrica di follow-up
Gruppo di età (n
= basale /follow-up)
p
-value
30-34 anni (n = 161/108
)
35-44 anni (n =
5.664 /3.579)
45-54 anni (n =
5.261 /3.290)
55-62 anni (n
= 4.529 /2.861)
per età
per sesso
percentuale degli uomini /donne
45/55
49/51
e 50/50
48/52
Numero di teetha
29,4 (28,9-29,9 )
28,9 (28,8-29,0)
27,7 (27,7-27,8)
24,7 (24,6-24,8)
& lt; 0,001
& lt; 0,001
carie follow-UPB, anni
3,94 (3,68-4,23)
3,71 (3,66-3,76)
3,70 (3,65-3,75)
3,67 (3,62-3,72)
0,177
0.035
carie stato
ᅟ DMFTa
9,6 (8,8-10,4)
14,4 (14,3-14,6)
20,5 (20,4-20,6)
24,4 (24,2-24,5)
& lt; 0,001
0.321
ᅟ DMFSa
24,9 (22,7-29,3)
37,2 (36,7-37,8)
58,6 (58,0-59,1)
82,8 (82,2-83,4)
& lt; 0,001
0,154
ᅟ DMFS incidencec
1,1 (0,7-1,8)
1,1 (1,0-1,3)
1.5 (1.4-1.6)
1,9 (1,7-2,0)
& lt; 0,001
0,058
BMIA
26,0 (25,3-26,6)
26,1 (26,0-26,3)
26,6 (26,4-26,7)
26,9 (26,8-27,0)
& lt; 0,001
& lt; 0,001
Dieta
ᅟ energia, kcal /giorno
1.907 (1,827-1,988)
1.756 (1,743-1,769)
1.724 (1,711-1,738)
1.661 ( 1,646-1,677)
& lt; 0,001
& lt; 0,001
ᅟ carboidrati, e%
46,0 (44,9-47,0)
45,9 (45,8-46,1)
46,8 (46,6-47,0)
49,7 (49,5-49,9)
& lt; 0,001
& lt ; 0.001
ᅟ grassi, E%
38,0 (36,9-39,0)
36,1 (35,9-36,3)
35,6 (35.4- 35,7)
33,1 (32,9-33,3)
& lt; 0,001
& lt; 0,001
proteine, e%
14,6 (14,2-15,0)
15,0 (14,9-15,1)
14,9 (14,8-14,9)
15,1 (15,0-15,2)
0.337
& lt; 0,001
zucchero, e%
6,3 (5,8-6,7)
5,6 (5,5-5,7)
5.3 (5,3-5,4)
5,9 (5,8-6,0)
0.001
0,083
Alcohola, g /die
3,6 (2,8-4,3)
3,8 (3,6-3,9)
4,1 (4,0-4,3)
4,2 (4,0-4,3)
0.717
& lt; 0,001
fumare
& lt; 0,001
& lt ; 0.001
ᅟ presenti,%
15,6
11,5
17,3
15,9
ᅟ passato,%
20,6
20,8
33,9
41,1
ᅟ mai,%
63,7
67,7
48,9
43,0
utilizzare Snuff
& lt; 0,001
& lt; 0,001
ᅟ presenti,%
28,7
23,3
20,0
12,6
ᅟ passato,%
9.4
12,5
13,0
11,6
ᅟ mai,%
61,9
64,2
67,0
75,8 educazione
University, %
25.0
30.5
27.1
21.2
<0.001
<0.001
Physically inattivo,%
12.5
14,5
15,4
18,0
& lt; 0,001
& lt; 0.001
due o più farmaci,%
0,6
1.3
5,0
15.5
& lt; 0,001
0,641
congedo per malattia ≥ 6 mesi,%
7.0
17,3
22,5
32,4
& lt; 0,001
& lt; 0,001
N
-Valori sono per i numeri al basale /numeri al follow-up
aMean (95% CI) aggiustato per sesso, età e lo screening anno; bMean (95% CI); cmean (95% CI) aggiustato per sesso, età, screening e anni di follow-up
Come primo passo, abbiamo confrontato la media (95% CI) DMF incrementi e DMF valori al basale in quintili per PCS ei punteggi MCS e gli otto SF-36 dimensioni in uomini e donne separatamente (file aggiuntivo 2: Tabella S1 e S2 Tabella). Nelle donne, sono state osservate tendenze statisticamente significative tra l'aumento incrementi medi DMF e diminuendo RP, GH, MCS, VT, SF, RE, ei punteggi MH (file aggiuntivo 2: Tabella S1), mentre nessun tali associazioni sono stati trovati in uomini (sui file 2: Tabella S2). Tuttavia, quando l'esperienza per tutta la vita della carie (DMFS) è stato utilizzato come il risultato, aumentando i valori DMF sono stati associati a diminuzione PCS colonne sonore, ma non i punteggi MCS, sia per le donne e gli uomini (file aggiuntivo 2: Tabella S1 e S2 Tabella). I valori medi DMF è aumentato anche con la diminuzione quintili per ciascuna delle dimensioni sottostanti PCS punteggio (vale a dire, PF, RP, BP e GH) in entrambi gli uomini e le donne (file aggiuntivo 2: Tabella S1 e S2 Tabella). Per le dimensioni alla base del punteggio MCS, i valori medi DMFS aumentato nelle donne con il diminuire gruppi quintile per tutte e quattro le dimensioni (VT, SF, RE e MH) (file aggiuntivo 2: Tabella S1), ma negli uomini, è stata osservata una tendenza simile per VT solo (sui file 2: Tabella S2).
in una seconda fase, abbiamo effettuato PLS multivariata modellazione con la carie prevalenza come variabile dipendente e dei fattori che riflette lo stile di vita, aspetti fisici, e aspetti mentali come il blocco indipendente per identificare le variabili associati con lo status di carie che potrebbero essere confusi l'HRQoL. Il modello PLS ha rivelato che la carie punteggi più alti sono stati associati con l'età, pressione arteriosa sistolica e diastolica, il numero di farmaci, dopo aver preso ≥6 mesi di assenza per malattia, il colesterolo, i livelli di trigliceridi e di zucchero nel sangue, indice di massa corporea, il fumo, l'assunzione di zucchero, e il punteggio MCS , essendo divorziato e di essere fisicamente inattivi, e il sesso (Fig. 1). Lower carie punteggi sono stati associati con più alti punteggi PCS, l'istruzione superiore, l'anno di screening, l'uso del tabacco da fiuto, ha riferito l'assunzione di alcol e di essere sposati (Fig. 1). Il modello era simile quando analizzati separatamente per uomini e donne (dati non riportati). Il modello aveva una capacità esplicativa del 46,0% e una capacità predittiva cross-validato del 45,8% (R 2 e Q 2 valori, rispettivamente) per le due componenti più forti. Di questi fattori individuati, solo in fase di divorzio è stato trovato ad avere una interazione con il PCS ei punteggi MCS. Figura. 1 Colonna trama di carico da PLS modellazione di superfici DMF al basale. DMFS (misura continua) è stato impiegato come variabile dipendente e fattori potenzialmente associati con il rischio di carie sviluppo erano le variabili indipendenti. La forza e direzioni delle associazioni sono mostrati come PLS coefficienti di correlazione sulla y. Fattori con il 95% IC che non includono lo zero sono statisticamente significativi. Quelli con PLS coefficienti & gt; 0 sono associati con più carie (verso sinistra, cioè maggiore è l'età, maggiore è la carie punteggio) e quelli con coefficienti negativi sono associati con meno carie (verso destra, cioè maggiore è la PCS punteggio, minore è la carie punteggio)
PLS identifica strutture nascoste nello sciame di dati e cluster variabili influenti, ma senza standardizzazioni. Pertanto, abbiamo seguito-up su ognuno dei fattori identificati nella trama di screening PLS carico in gruppi quintile di carie prevalenza PCS decine e decine MCS con aggiustamenti per sesso, età, anno di screening e il numero di anni di follow-up (file aggiuntivo 2 : Tabella S3 Tabella S4 e S5 tabella). I fattori più influenti per lo sviluppo della carie erano livello di istruzione e di abitudine al fumo, ciascuno con dimensioni degli effetti del 15 e 12%, rispettivamente; in confronto, essere single o sposati, utilizzando il tabacco da fiuto, essendo fisicamente inattivi, numero di farmaci, ed avendo preso ≥6 mesi di assenza per malattia aveva dimensioni dell'effetto tra il 3% e il 7%, mentre l'assunzione di zucchero ha avuto un effetto dimensione dello 0,6% (addizionale File 2: Tabella S3). Queste tendenze erano simili negli strati sesso e l'età (dati non riportati). In particolare, la standardizzazione per il sesso, l'età e l'anno di screening, elimina l'associazione tra colesterolo nel sangue, 2 h di zucchero nel sangue, essendo divorziato, l'uso del tabacco da fiuto e DMF punteggi come indicato nel diagramma di carico PLS.
La quota di soggetti con formazione universitaria simile aumentava con l'aumentare gruppi quintile di PC punteggi (dimensione effetto: 13%; file aggiuntivo 2: Tabella S4); la tendenza opposta è stata osservata per i punteggi MCS (file aggiuntivo 2: Tabella S5). Inoltre, il quintile più basso di entrambi i PC ei punteggi MCS conteneva più partecipanti singoli e un minor numero di partecipanti sposati (file aggiuntivo 2: Tabella S4 e S5 tabella). Diversi indicatori di stile di vita, tra cui il fumo, l'uso di tabacco da fiuto, l'inattività fisica e l'assunzione di zucchero, sono stati associati con la diminuzione gruppi quintile sia per PC ei punteggi MCS (file aggiuntivo 2: Tabella S4 e S5 tabella). I fattori di rischio cardio-metabolici, indice di massa corporea, livelli di trigliceridi e di zucchero nel sangue e la pressione del sangue sono aumentate con il diminuire quintili di PCS punteggio (sui file 2: Tabella S4). Per i punteggi MCS, tendenze simili sono stati osservati solo per i livelli di zucchero nel sangue di trigliceridi a digiuno terreno, e la pressione sanguigna (sui file 2: Tabella S5). Le tendenze erano simili per sesso e fasce di età (dati non riportati). Il numero di farmaci aumenta al diminuire gruppi quintile PCS ei punteggi MCS, e si è osservata la stessa tendenza per le assenze per malattia (sui file 2: Tabella S4 e S5 tabella)
Infine, abbiamo calcolato l'odds ratio per essere in carie. quintile 1-5 quando avere il HRQOL più poveri (PCS quintile più basso) rispetto al miglior HRQoL (più alto quintile PCS) (tabella 3). L'odds ratio grezzo (β-coefficiente con il 95% CI) per essere nel più alto rispetto alle carie più bassi quintili al follow-up, quando essere i più bassi PCS quintile rispetto al più alto quintile PCS era 1,88 (1,54-2,31). Il modello era simile per gli uomini e le donne (dati non riportati). L'odds ratio è sceso a 1,57 (1,23-2,00) quando il modello è stato rettificato per l'istruzione, il fumo, dopo aver preso ≥6 mesi di assenza per malattia e l'utilizzo di due o più farmaci. Regolazione addizionale non ha avuto altro effetto. Restringendo l'analisi ai 9.838 soggetti che avevano un follow-up ha prodotto la stessa tendenza per gli odds ratio, come quelli presentati nella tabella 3 3.Table Odds ratio (β-coefficiente con intervalli di confidenza al 95% (95% CI)), se nel più basso (più povere) contro il più alto (meglio) quintile di qualità salute fisica della vita (PCS spartiti)
Factor nel modello
β-coefficiente
95% CI
p
-value
modello grezzo
carie
ᅟ Q1 (DMFS più bassi)
1.00
ᅟ Q2
1.07
0,879 - 1.31
0.490
ᅟ Q3
1.18
0,97-1,44
0,107
ᅟ Q4
1.52
1,25-1,85
& lt; 0,001
ᅟ Q5 (più alto DMFS)
1.88
1,54-2,31
& lt; 0,001
modela rettificato
carie
ᅟ Q1 (DMFS più basso)
1.00
ᅟ Q2
1.05
0,83-1,33
0,701
ᅟ Q3
1.08
0,85-1,38
0,520
ᅟ Q4
1.26
1,00-1,60
0,054
ᅟ Q5 (più alto DMFS)
1.57
1.23- 2.00
0.001
Education (senza universitario)
1.82
1,53-2,17
& lt; 0,001
fumare (presente)
1.08
0.87- 1.34
0.478
Assenza per malattia ≥6 mesi
10.80
9,00-12,95
& lt; 0,001
≥2 farmaci
3.61
3,40-5,43
& lt; 0,001
Classifica in carie gruppi quintile era per carie prevalenza alla follow-up per sesso e 10 anni di età. Quindi, l'età e il sesso non è stato incluso nel modello di regressione logistica aggiustata
aadjustment per lo stato civile, le misure di stile di vita supplementari e misure mediche non ha avuto altro effetto (cfr sui file 2: Tabella S3)
Discussione
in questo studio, l'aumento della carie incidenza è stata associata con la diminuzione punteggi per RP, GH, VT, SF, RE, MH e MCS punteggi nelle donne ma non negli uomini. Tuttavia, la prevalenza della carie (esperienza di vita della carie) aumenta con la diminuzione PCS punteggi e ciascuna delle dimensioni sottostanti uomini e donne e con decrescenti punteggi per le dimensioni alla base del punteggio MCS (VT, SF, RE e MH) nelle donne . Queste associazioni rappresentano probabilmente confusione, ad esempio, livello di istruzione, il numero di farmaci prescritti, abitudine al fumo, e sempre dopo aver preso almeno 6 mesi congedo per malattia. I soggetti con un'alta prevalenza di carie e bassa HRQoL fisica sono stati caratterizzati anche da stato civile, l'uso del tabacco da fiuto, più alta assunzione di zucchero, inattività fisica e avere livelli sfavorevoli dei vari fattori di rischio cardiovascolare allo stile di vita.
I punti di forza di questo studio sono stati che il gruppo di studio ha rappresentato la popolazione in tutta la contea di Västerbotten nel nord della Svezia (15.093 km 2 nella zona, con circa 262.000 abitanti) ed era abbastanza grande per consentire le analisi di genere separati. Uno strumento completamente validato con i valori di riferimento basati sulla popolazione è stato utilizzato per stimare HRQoL [13-16, 18] e il tasso di risposta è stato molto alto per tutti i 36 SF-domande.
