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differenze rurale-urbana in uso servizio odontoiatrico tra i bambini arruolati in un piano di assicurazione dentale privata in Wisconsin: analisi dei dati amministrativi

 

Abstract
sfondo
Studi sulle differenze rurale-urbano a cura dentale si sono principalmente concentrati sulle differenze a tassi di utilizzo e dei servizi di prevenzione dentale. Poco si sa circa le differenze rurale-urbano nell'uso di una più ampia gamma di procedure dentali. Questo studio ha esaminato i modelli di prevenzione, ristoratore, endodonzia, e le procedure di estrazione forniti ai bambini arruolati in Delta Dental del Wisconsin (DDWI).
Metodi
abbiamo analizzato DDWI di iscrizione e le richieste di dati per i bambini di età compresa tra 0-18 anni a partire dal 2002 al 2008. Abbiamo modificato e utilizzato una classificazione rurale e urbano sulla base di codici di avviamento postale sviluppati dal Wisconsin Area Health Education center (AHEC). Abbiamo classificato i codici di avviamento postale in 6 categorie dell'AHEC (3 rurale e 3 urbana). Analisi descrittiva e multivariata utilizzando generalizzate modelli misti lineari (GLMM) sono stati utilizzati per esaminare i modelli di procedure dentali forniti ai bambini. Regolazione Tukey-Kramer è stato utilizzato per il controllo per confronti multipli.
Risultati
Approssimativamente, il 50%, 67% e 68% di iscritti in interno-città di Milwaukee, 1 rurale (meno di 2500 persone), e suburbano-Milwaukee ha avuto almeno una visita annuale dentale, rispettivamente. Bambini in Inner City-Milwaukee ha avuto i tassi di utilizzo più basse per tutte le procedure di esame, ad eccezione delle procedure endodontiche. Rispetto ai bambini di interno-città di Milwaukee, i bambini in altre località avevano procedure significativamente più preventive. I bambini nelle zone rurali codici 1-ZIP avuto procedure più riparatoria, endodonzia ed estrazione, rispetto ai bambini provenienti da tutte le altre regioni.
Conclusioni
Abbiamo trovato significativa variazione geografica a procedure dentali ricevuti da bambini arruolati in DDWI.
Parole
salute orale cura urbano rurale dentale per i bambini Dental Health Insurance servizi di accessibilità elettronica materiale supplementare
La versione online di questo articolo (doi:. 10 1186 /1472-6831-12-58) contiene materiale supplementare, che è disponibile per gli utenti autorizzati.
Sfondo
le persone che vivono nelle regioni rurali e all'interno delle città spesso affrontare notevoli ostacoli (come la mancanza di assicurazione dentale, il trasporto e la mancanza di fornitori) di accesso cura dentale [1-5], hanno una maggiore necessità dentale non soddisfatte e di conseguenza riferire più povero stato di salute orale [5-7]. Gli studi sulle differenze nell'uso servizio odontoiatrico nelle zone rurali e urbane hanno l'obiettivo primario di iscritti di programmi assicurativi pubblici e sulle differenze nei tassi di utilizzo, di solito definita come la percentuale della popolazione che ha una visita dentale annuale [3-5, 8]. Questi studi hanno riportato profonde disparità nei tassi di utilizzo con i residenti delle zone rurali che hanno un numero significativamente inferiore visite dentistiche [3-5, 8].
Le differenze nella fornitura di procedure dentali possono essere usati come misure di disparità di cura dentale. Tuttavia, pochi studi hanno esaminato rurale vs. differenze urbani a disposizione di procedure dentali [9-11]. Brennan et al., Ha rilevato che tra gli adulti australiani serviti da programmi dentali pubblici, quelli in aree non urbane erano meno probabilità di avere servizi di prevenzione e più probabilità di ricevere servizi di riparazione, per via orale chirurgici e protesici [9, 10]. Inoltre, gli studi sulla variazione di ricezione di procedure dentali tra i bambini hanno esaminato le differenze razziali [12, 13], e informazioni su variazione geografica nell'uso di una più ampia gamma di procedure dentali è inesistente, soprattutto tra l'assicurato privatamente. Questa informazione è importante per la pianificazione dei programmi e lo sviluppo delle politiche volte a ridurre o eliminare le differenze di cura dentale, se esistono.
Gli iscritti di piani privati ​​di assicurazione dentale hanno tassi di utilizzo più elevati rispetto alle popolazioni non assicurati o assicurati pubblicamente [14-16], indicando un migliore accesso alle cure odontoiatriche. iscritti assicurazione private hanno pari accesso alle cure odontoiatriche; tuttavia, le minoranze e le persone che vivono in aree a basso reddito tendono ad avere un minor numero di visite dentistiche [12, 13]. L'associazione dei fattori di rischio nella ricevuta di procedure dentali tra i bambini arruolati in assicurazioni private e di vivere in piccole aree rurali e nei quartieri del centro città non è stata esplorata. L'identificazione di questi fattori è un passo importante nel migliorare la salute orale per tutti gli iscritti, dato che il 50 per cento dei bambini negli Stati Uniti sono iscritti nei piani di assicurazione dentale privata [14].
In questo studio abbiamo esaminato l'impatto di alcune delle predisponenti, Attivazione e bisogno di fattori (fattori PEN), come descritto da Andersen et al. [17], sui modelli di diverse procedure dentali forniti ai bambini che vivono in zone con diversi livelli di urbanizzazione nel Wisconsin dopo aggiustamento per le covariate disponibili, come i livelli di povertà di età e la zona.
Metodi
La fonte dei dati
I soggetti erano iscritti di Delta Dental del Wisconsin (DDWI), il più grande piano di prestazioni odontoiatriche di assicurazione privata con più di 1,25 milioni di iscritti (~ 21% di persone in Wisconsin) [18]. Circa il 90 per cento dei dentisti del Wisconsin sono i fornitori di rete di DDWI registrato. DDWI fornisce piani di gruppo grandi e piccoli attraverso i datori di lavoro, così come i piani dentali individuali. Esso utilizza la rete scontato programmi della tassa per il rimborso dei dentisti [18].
Misure
abbiamo analizzato l'iscrizione e reclami per bambini di 0-18 anni arruolati in DDWI dal 2002 al 2008. I file di iscrizione avuto informazioni sul numero di i bambini assicurati in ciascun anno per CAP, sesso ed età. Il set di dati reclami aveva informazioni su età, CAP di residenza del bambino, la data di consegna di trattamento, e il codice di procedura per il trattamento previsto. Abbiamo classificato i bambini in uno dei cinque gruppi di età; 0-3 anni, 4-6 anni, 7-9 anni, 10-14 anni e 15-18 anni per avere un equilibrio nel numero di gruppi nonché il numero di iscritti per gruppo, attraverso le varie regioni geografiche. Età dei bambini è stato definito in base all'età del bambino durante l'ultima visita odontoiatrica durante l'anno.
Abbiamo modificato e utilizzato una classificazione rurale-urbano sviluppato da Wisconsin Area Health Education Center (AHEC) per classificare i bambini in sei gruppi (categorie dell'AHEC) in base al loro codice di avviamento postale di residenza (Tabella 1) [19], comunicazione personale da signora Nancy Sugden, Wisconsin AHEC]. Codici di avviamento postale all'interno di aree rurali con nessun centro di popolazione superiore a 2.500 sono stati designati come rurale regioni 1. I codici di avviamento postale all'interno di gruppi di popolazione di 2500-9999 e 10,000-49,999 persone sono state designate come rurale 2 e 3 regioni rurali, rispettivamente. Tutti i codici di avviamento postale in zone con popolazione nucleo di 50.000 fino a 1 milione sono stati designati come 'urbano'. Infine, abbiamo modificato la classificazione aggiungendo una categoria supplementare alla classificazione. Abbiamo classificato Codici di avviamento postale in Greater Milwaukee Area (popolazione di oltre 1 milione), in città interna (ICM) e suburbane-Milwaukee (SM) groups.Table 1 Classificazione dei Codici di avviamento postale in base al numero di persone che vivono in un cluster di popolazione +
AHEC Categoria
Descrizione
rurali 1 codici promozionali
ZIP con popolazione inferiore a 2500 vivono in gruppi di popolazione
rurale 2
codici di avviamento postale, con popolazione di 2,500-9,999 che vive in gruppi di popolazione
Rural 3 codici promozionali
ZIP con popolazione di 10.000 - 49.999 che vivono in gruppi di popolazione

urbani
codici di avviamento postale, con popolazione di 50.000 fino a 1 milione vivono aree urbanizzate all'interno di fuori dell'area metropolitana di Milwaukee
suburbano Milwaukee
Milwaukee Area metropolitana; esclusi interno-città Milwaukee Codici di avviamento postale
urbano Milwaukee
Inner-city Milwaukee Provincia- codici di avviamento postale Milwaukee
+ Comunicazione personale da Ms. Nancy Sugden direttore, Wisconsin Area Health Education center.
procedure di trattamento odontoiatrico sono stati individuati sulla base di corrente Dental terminologia (CDT) codici e raggruppati in sei categorie. Tutti i codici diagnostici CDT (D0100 a D0999) sono stati classificati come tali. codici CDT per la profilassi orale (D1120), vernice fluoro (D1206), applicazioni di gel al fluoro (D1203), e il posizionamento del sigillante dentale (D1351) sono stati classificati come procedure preventive. procedure di restauro sono stati divisi in due categorie: semplici (D2000 a D2430) e procedure di restauro complessi (D2510 a D2999). procedure endodontiche inclusi D3000-D3999 e l'estrazione /procedura chirurgica inclusi i codici per l'estrazione di denti decidui (D7111), l'estrazione di denti scoppiata (D7140) e l'estrazione dei denti eruttati richiedono elevazione del lembo mucoperiosteo (D7210).
Modello concettuale
il quadro concettuale per questo studio è strettamente legato al modello comportamentale salute proposto da Andersen et al, che descrive i determinanti sociali e individuali di utilizzo di cure mediche [17]. Sotto le singole determinanti, questo modello propone tre serie di fattori che determinano l'utilizzo dei servizi sanitari da parte di individui. a) fattori predisponenti che sono quelli che esistono prima della malattia, e può essere sia mutabile o immutabile (b) che consente fattori comprendono le risorse che influenzano la capacità di accedere al sistema di assistenza sanitaria, e (c) devono fattori che riflettono una malattia che richiede l'utilizzo dei servizi. Alcune delle variabili di studio che abbiamo usato in questo studio come; l'età, ruralità o luogo urbanicità dei livelli di soggiorno e di povertà quartiere sono esempi di fattori predisponenti, avere l'assicurazione dentale privata, che può anche essere un proxy per lo status socio-economico della famiglia, è un fattore abilitante e il tipo di procedure di trattamento (ad esempio, un sigillante come oppongono a una procedura di endodonzia) ricevuto può essere una misura proxy per necessità. analisi statistica
statistica descrittiva è stata eseguita per fornire stime per il numero di procedure di ogni tipo fornite ai bambini in tutto varie categorie dell'AHEC, e le procedure preventive per vari gruppi di età. I dati sinistri è stata aggregati per ottenere il numero di procedure di ogni tipo eseguito nel corso di un anno civile per ogni utente registrato per ottenere le medie all'anno per enrollee. Abbiamo inoltre calcolato il numero medio di procedure per bambino all'anno nell'ambito di ciascun codice di avviamento postale in base a registro trasformato ZIP livello di codice di povertà per esplorare il rapporto tra povertà area e procedure dentali. Le informazioni sui livelli di povertà del codice di avviamento postale è stato ottenuto dalle informazioni di censimento del 2000 degli Stati Uniti [20]. I tassi complessivi di utilizzo sono stati calcolati sulla base della percentuale di iscritti che ha avuto almeno una visita odontoiatrica in un dato anno. L'utilizzo di una procedura dentale specifica è stata definita come la presenza di una richiesta di tali tassi di procedura e di utilizzo per le procedure di trattamento sono stati calcolati in base al numero di iscritti che hanno avuto almeno una procedura in un anno.
Analisi multivariata sulla base di regressione di Poisson con ZIP casuale effetto codice è stato utilizzato per verificare le differenze nel numero di procedure dentali di ogni tipo fornite ai bambini in tutto il categorie dell'AHEC. Le covariate nell'analisi erano l'età al momento del trattamento, anno di trattamento e di log livelli di povertà trasformato nel codice ZIP. Gli iscritti di interno-città di Milwaukee sono stati utilizzati come popolazione di riferimento per il calcolo delle rate ratio per la fornitura di procedure dentali. Il gruppo di riferimento è stato selezionato sulla base di analisi iniziale che ha dimostrato che erano il gruppo con più bassi tassi di utilizzo. Abbiamo anche eseguito confronti a coppie di numero medio delle procedure tra ciascuna delle categorie dell'AHEC. Regolazione Tukey-Kramer è stato utilizzato per il controllo per confronti multipli. Tutte le analisi sono state eseguite utilizzando SAS versione 9.2 (SAS Institute Inc. Cary, NC), con GLIMMIX PROC utilizzato per l'analisi principale. Un livello di significatività statistica (alfa) di 0,05 è stato utilizzato in tutto. Questo studio è stato approvato dal Institutional Review Board della Università di Marquette.
Risultati
L'iscrizione totale durante il periodo di studio è stato 1,876,314 persone-anno. La tabella 2 mostra la distribuzione per età e sesso di iscritti in DDWI durante i sette anni (2002 - 2008). Le proporzioni per i diversi gruppi di età e di genere in tutte le categorie dell'AHEC inclusi nello studio erano quasi uguali. Il gruppo urbano ha avuto il più alto e interno-città gruppo di Milwaukee ha avuto il minor numero di iscritti. Il numero medio di procedure preventive previste per 1000 iscritti è illustrato in Figura 1. I bambini che vivono in città interna Milwaukee ha ricevuto il minor numero, e quelli di periferia di Milwaukee ha ricevuto il maggior numero di procedure di prevenzione per la maggior parte gruppi di età, rispettivamente. Bambini in 0-3 e 15-18 categorie di età provenienti da tutte le categorie dell'AHEC hanno ricevuto molte meno procedure preventive rispetto ai bambini in altre groups.Table età 2 Caratteristiche della popolazione in studio (0-18 anni vecchi bambini iscritti DDWI 2002-2008)
rurali 1
rurale 2
Rural 3
città
urbano
suburbano Milwaukee
interno Milwaukee

genere


Femminile

162,429

129,006

87,138

336,610

137,706

48,891


(48.37%)

(48.16%)

(48.60%)

(47.50%)

(48.62%)

(48.14%)


Maschio

169,246

136,030

90,490

356,497

141,696

51,452


(50.40%)

(50.78%)

(50.47%)

(50.31%)

(50.03%)

(50.67%)


sesso sconosciuto

4,099

2,830

1,677

15,492

3,817

1,208


(1.22%)

(1.06%)

(0.94%)

(2.19%)

(1.35%)

(1.19%%)


Età


0-3

58,138

46,602

31,523

127,904

51,226

17,540


(17.31%)

(17.40%)

(17.58%)

(18.05%)

(18.09%%)

(17.27 %)
4-6

45,836

36,759

24,725

99,211

41,896

14,371


(13.65%)

(13.72%)

(13.79%)

(14.00%)

(14.79%)

(14.15%)


7-9

50,522

41,406

27,142

108,701

45,355

16,005


(15.05%)

(15.46%%)

(15.14%)

(15.34%)

(16.01%)

(15.76%%)


10-14

98,850

79,119

52,561

206,399

81,356

30,031


(29.44%%)

(29.54%)

(29.31%)

(29.13%)

(28.73%)

(29.57%)


15-18

82,428

63,980

43,354

166,384

63,386

23,604


(24.55%)

(23.89%)

(24.18%)

(23.48%%)

(22.38%)

(23.24%)



totale
335.774
267.866
179.305
708.599
283.219
101.551

I numeri tra parentesi rappresentano la percentuale della popolazione totale.
Figura 1 media del numero di procedure preventive per 1000 bambini iscritti DDWI all'anno (2002-2008).
Tabella 3 riporta i tassi di utilizzo, e il numero medio di procedure di ogni tipo previsto per 1000 iscritti all'anno per ciascuna delle categorie dell'AHEC durante il periodo di studio. I bambini che vivono in città interna Milwaukee avevano un minor numero di procedure dentali per la maggior parte delle categorie di trattamento inclusi nell'analisi tranne restauri complessi e procedure endodontiche. I bambini che vivono nelle zone rurali 1 aree hanno ricevuto il maggior numero di procedure correttive (combinato ristoratore, endodonzia ed estrazione), e bambini da periferia di Milwaukee hanno ricevuto più alto numero di preventiva procedures.Table 3 Numero di procedure dentali per 1000 iscritti in un anno e di utilizzo tariffe per procedure dentali tra i bambini arruolati in DDWI
rurale 1
rurale 2
Rural 3
urbano
suburbano Milwaukee

Inner city Milwaukee
No. di Proc.
Util. Tasso
No. di Proc.
Util. Tasso
No. di Proc.
Util. Tasso
No. di Proc.
Util. Tasso
No. di Proc.
Util. Tasso
No. di Proc.
Util. Tasso
Diagnostic

1653

64.0%

1703

66.0%

1666

66.0%

1750

67.0%

1749

67.0%%

1314

48.0%


preventivo

1477

47.0%

1556

49.0%

1554

48.0%

1599

50.0%

1694

51.0%

1109

35.0%


semplice ricostituente

558

21.0%

511

20.0%%

503

20.0%

442

18.0%

421

17.0%

362

14.0%


Restorative Complex

35

2.0%

31

2.0%%

28

2.0%

30

2.0%

26

1.0%

29

2.0%


Endodonzia

31

2.0%

28

1.0%

28

1.0%

28

1.0%

23

1.0%

29

2.0%


estrazioni

82

4.0%

78

4.0%

75

3.0%

84

4.0%

73

3.0%

61

3.0%


Correttiva (Restorative + Endodonzia + Estrazioni)

706

--

648

--

634

--

584

--

543

--

481

--


Totale /utilizzo complessivo

3866

67.0%

3907

68.0%%

3854

68.0%

3933

69.0%

3986

68.0%

2904

50.0%


Numero di Pro- Numero di procedure per 1000 anni di iscrizione; Util. tasso di utilizzo Rate- per una determinata procedura cioè percentuale di bambini che hanno ricevuto almeno una procedura in un anno; Totale Utilizzo /Globale:. Proporzione di bambini con almeno una visita odontoiatrica annuale
La percentuale di bambini che ricevono qualsiasi procedura preventiva aumentato con la dimensione del cluster di popolazione ad eccezione del centro città di Milwaukee. I bambini che vivono in città interna Milwaukee (35%), seguiti dai bambini che vivono nelle zone rurali 1 aree (47%), ha avuto i tassi di utilizzo più basse per le procedure odontoiatriche preventive. I bambini che vivono nella periferia di Milwaukee ha avuto i tassi di utilizzo più elevati per i servizi di prevenzione (51%). Un modello simile è stato identificato per le procedure diagnostiche dove i bambini da interno-città di Milwaukee (48%), seguiti da coloro che vivono nelle zone rurali 1 aree avevano tassi più bassi (64%) e bambini che vivono nella periferia di Milwaukee (67%) avevano tassi più elevati. I bambini che vivono nelle zone rurali 1 aree hanno i tassi di utilizzo più elevati per le procedure di restauro e endodonzia di tutti i gruppi. La tabella 3 mostra anche i tassi di utilizzo dentale complessivi per gli iscritti provenienti da ciascuno dei gruppi di codice ZIP. Il cinquanta per cento di interno-città Milwaukee iscritti ha avuto almeno una visita odontoiatrica. I gruppi rimanenti avevano tassi simili di utilizzo (67-69%).
Rapporti dei tassi di analisi multivariata per il confronto di procedure dentali forniti ai bambini in funzione delle categorie dell'AHEC sono riassunti nella Tabella 4. I bambini che vivono in Inner-city Milwaukee sono stati utilizzati come gruppo di riferimento. Rispetto ai bambini nel gruppo di riferimento, i bambini che vivono nella periferia di Milwaukee ha avuto il maggior numero di procedure di prevenzione o diagnostica e il minor numero di procedure correttive. Bambini da 1 rurali aree avuto il più alto numero di procedure correttive, con rapporti di tasso di 1.71 e 2.13 per i restauri semplici e complessi e 1,90 e 1,75 per le procedure di endodonzia e di estrazione, rispetto ai bambini di interno-città di Milwaukee. I tassi di copertura del complesse procedure di restauro e di endodonzia per altri gruppi dell'AHEC non erano significativamente differenti rispetto al population.Table di riferimento 4 I risultati di analisi multivariata che esaminano variazione geografica a procedure dentali tra i bambini di 0-18 anni arruolati in DDWI 2002-2008 e l'impatto della ZIP livello di codice di povertà
Ref. Gruppo $
impatto della povertà +
impatto della povertà +
impatto della povertà +
impatto della povertà +
impatto della povertà +

impatto della povertà +
Inner-city Milwaukee
rurale 1
rurale 2
Rural 3

Urbano
suburbano Milwaukee
diagnostica
1.00 un
1,20 (1,12-1,29) b

1,26 (1,17-1,36) bc
1,27 (1,16-1,38) bc
1,26 (1,17-1,36) bc
1,25 (1,15-1,36) c

0.95 (0.94- 0.96)
preventiva
1.00 un
1.29 (1.17- 1.42) b
1.37 (1.24- 1.52) bc
1,45 (1.28- 1,63) c
1,38 (1.25- 1,52) c
1,40 (1,25-1,57) bc
0.93 ( 0.92- 0.94)
semplice ricostituente
1.00 un
1,71 (1,53-1,91) b
1,59 (1,41-1,79) b
1,51 (1,31-1,73) bc
1,37 (1,21-1,54) c
1,30 (1,14-1,48) c
1.01 (1.00- 1.03)
complesso ricostituente
1.00 un
2.13 (1.68- 2.71) b
1.44 (1.10- 1.88) ac

1,29 (0.95- 1,75) ac
1,51 (1.17- 1,96) c
1,39 (1.04- 1,87) ac
1,20 (1.15- 1,25)

Endodonzia
1.00 un
1.90 (1.53- 2.35) b
1.33 (1.05- 1.68) un
1.26 (0.97- 1.65) un
1.39 (1.11- 1.74) un
1.20 (0.93- 1.55) un
1.14 (1.10- 1.19)
estrazioni
1.00 un
1.75 (1.53- 2.00) b
1,52 (1,31-1,75) c
1,50 (1,27-1,77) c

1.58 (1.37- 1.81) c
1,51 (1,29-1,77) c
0,99 (0,96-1,03)
$ gruppo di riferimento; + Rapporti dei tassi di cambio di numero medio di procedure con un 2 volte (log trasformato) aumento del livello di codice di avviamento postale di povertà in tutte le regioni dell'AHEC.
A, b, c, AC, Gruppi aC- di fila condividendo la stessa lettera non sono statisticamente significativamente diversi sulla base di valori di p (p & lt; 0,05). aggiustati per confronti multipli utilizzando il metodo di Tukey-Kramer
tabella 4 riporta anche i rapporti dei tassi per le procedure con un aumento del livello di povertà CAP, e i risultati di confronti a coppie tra le categorie dell'AHEC. Abbiamo scoperto che quando aumentano i livelli CAP povertà, c'è stata una diminuzione del numero di procedure diagnostiche e preventive e un aumento procedure correttive e di estrazione. Nell'analisi dei confronti a coppie abbiamo trovato che i bambini da 1 rurali e all'interno delle città gruppi di Milwaukee erano significativamente diverso dagli altri gruppi dell'AHEC per la maggior parte delle procedure di trattamento. Per le restanti categorie dell'AHEC abbiamo scoperto che rurale 2 e rurale 3 erano simili gli uni agli altri, e Urban e gruppi di Milwaukee suburbane erano simili gli uni agli altri per la maggior parte delle procedure esaminati.
Discussione
In questo studio abbiamo esaminato i modelli di l'utilizzo dei servizi e delle procedure dentali tra i vecchi iscritti 0-18 anni in DDWI dal 2002 al 2008. I soggetti sono residenti delle zone con diversi livelli di urbanizzazione nello stato del Wisconsin. A nostra conoscenza questo è il primo studio per confrontare le procedure dentali forniti ai bambini assicurati privatamente che vivono in centri urbani e nelle zone rurali.
Abbiamo trovato che i tassi di utilizzo per i bambini di tutte le regioni geografiche erano simili ad eccezione di quelli provenienti da all'interno delle città Milwaukee, che ha avuto tassi molto più bassi. Questi risultati sono diversi da studi precedenti che hanno registrato differenze significative nei tassi di utilizzo tra le popolazioni rurali e urbane [3, 5, 8]. In questo studio, circa il 67%, 68% e il 50% dei bambini provenienti da piccole comunità rurali, suburbane Milwaukee e città interna Milwaukee avevano almeno una visita annuale dentale, rispettivamente. Questi tassi sono inferiori ai tassi riportati per lo sviluppo rurale (69,9%) e urbani (73,6%) bambini da parte di Vargas et al., Che ha analizzato i dati provenienti da National Health Interview Survey (NHIS) e National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) [ ,,,0],5] che si basano su campioni rappresentativi degli Stati Uniti e comprendono sia i bambini che pubblicamente e privatamente assicurati. Essi hanno inoltre riferito tassi di utilizzo del 79,3% e 80,1% per i bambini rurali e urbane provenienti da famiglie non povere (pari o oltre il 200% del FPL), rispettivamente, [5], che sono notevolmente più alto rispetto ai tassi che abbiamo trovato in questo assicurati privatamente popolazione.
nelle analisi che confrontano il ricevimento delle procedure dentali, abbiamo scoperto che i bambini che vivono in piccole aree rurali e del centro città hanno meno procedure preventive e diagnostiche. Abbiamo anche trovato un concomitante aumento di uso di queste procedure e l'urbanizzazione. Allo stesso modo, c'è stata una diminuzione nell'utilizzo di queste procedure con l'aumento dei livelli di povertà nei codici di avviamento postale. I soggetti in questo studio hanno una copertura del 100% per le procedure diagnostiche e preventive, ma abbiamo ancora trovato differenze significative nel ricorso a tali procedure che suggeriscono che il livello di urbanizzazione e l'area della povertà svolgono un ruolo nell'accesso dentale e l'utilizzo anche in queste popolazioni assicurati.
Rispetto ai bambini che vivono in altre zone, abbiamo scoperto che gli iscritti da interno-città hanno avuto la più bassa, e quelli provenienti da piccole aree rurali ha avuto il maggior numero di procedure di restauro e di endodonzia, rispettivamente. Studi precedenti hanno riportato che i residenti rurali, minoranze razziali /etnici e individui di basso background socio-economico sono più probabilità di visitare un dentista a causa di un problema o quando nel dolore, che necessita di restauri complessi, procedure endodontiche ed estrazioni [5, 12, 21, 22] . Abbiamo trovato che i bambini dalle aree rurali regioni 1 hanno avuto meno visite rispetto ai bambini provenienti dalle aree più urbanizzate, eppure hanno il maggior numero di procedure correttive di tutti i gruppi inclusi nell'analisi. I nostri risultati suggeriscono che i bambini di questo gruppo possono avere livelli di malattia più elevati e /o di un modello episodica di cura. Al contrario, i bambini da regione interna-città avevano le procedure minor numero di tutti i tipi rispetto ad altri bambini. Mentre bassi tassi di utilizzo dentale complessivi per i bambini di questo gruppo possono spiegare questo risultato, suggerisce anche che essi possono essere di fronte ulteriori barriere [14] o hanno livelli più elevati di malattia non trattata
. Status socio-economico di un individuo e il suo o il suo luogo di residenza sono strettamente correlati e hanno dimostrato di influire in modo indipendente la salute della persona, accesso all'assistenza sanitaria e risultati di salute [6, 23, 24]. Le persone che vivono in aree con livelli di povertà più elevati hanno meno visite cure preventive e procedure rispetto a coloro che vivono in zone ad alto reddito [25-27]. Queste disparità hanno dimostrato di persistere anche dopo l'adeguamento per fattori come lo stato di assicurazione, le differenze di fornitura di fornitori, e avendo regolare fonte di cura [25]. I bambini in questo studio sono iscritti in un piano privato assicurazione dentale e non sono rappresentanti casuali di loro codici di avviamento postale in termini di povertà. Tuttavia, abbiamo trovato che all'interno di ciascuna categoria AHEC, come livelli CAP povertà aumentati, c'è stata una diminuzione del numero di procedure diagnostiche e preventive e un aumento procedure endodontiche e chirurgiche (dati non mostrano). Abbiamo trovato un modello simile dall'analisi multivariata che mostra che il codice di avviamento postale povertà è un predittore indipendente di modelli di cura dentale anche in questa popolazione assicurati privatamente.
I tassi di utilizzo per tutte le procedure esaminate nell'analisi erano più basso tra i bambini da inner-city Milwaukee e dei livelli di povertà sono stati tra i più alti in questi codici di avviamento postale. Questa combinazione ha portato a una situazione in cui i rapporti dei tassi per le procedure di trattamento di analisi multivariata rimangono alti invece di essere più vicino a zero dopo il controllo per la povertà. Questo, abbiamo il sospetto, è a causa di confondimento negativo. Come abbiamo proiettato il tasso basso utilizzo di un elevato gruppo di povertà (interno-città di Milwaukee) a più alto tasso di utilizzo di gruppi con minore povertà, l'utilizzo di queste procedure dovrebbe essere inferiore a quello che è effettivamente osservato. In altre parole, dal momento che queste aree non hanno avuto tali livelli elevati di povertà, il modello si aspetta il loro tasso di utilizzo di queste procedure di essere molto inferiori ai valori effettivi. Questo allarga il divario tra i gruppi che portano a un aumento della grandezza dei rapporti di velocità per queste procedure dopo l'adeguamento per la povertà.
Forza ei limiti
Abbiamo determinato ruralità relativa o urbanicità del luogo di residenza con dimensioni della popolazione che vive in un cluster urbani. Mentre questo approccio ha i suoi inconvenienti, che supera le limitazioni dei metodi precedenti utilizzati per la classificazione. Il sistema rurale urbano pendolarismo Area (RUCA), [28] codici influenza urbana [29] e dicotomizzazione in aree rurali e urbane sono tra i metodi più comunemente utilizzati per la preparazione di questa classificazione. La limitazione principale del sistema RUCA è che si basa su modelli pendolarismo che categorizza molte zone della metropolitana adiacenti non suburbane nella categoria "metropolitano". codici influenza urbana sono misure di livello contea in base alla più grande area metropolitana e possono classificare erroneamente gran numero di persone che vivono nelle aree rurali all'interno di tali contee. Utilizzando il metodo UIC sarà categorizzare oltre il 30% delle popolazioni rurali nello stato del Wisconsin come "metropolitano" dimora [Comunicazione personale da Wisconsin AHEC]. La strategia utilizzata da noi utilizza i dati del censimento del tratto riepilogati a livello di luogo per classificare le città, villaggi e città a diversi livelli come urbana o rurale. Questa strategia potrebbe anche differenziare grandi aree metropolitane come Milwaukee da altre aree metropolitane, così come all'interno delle città e delle aree suburbane di Milwaukee.
Ci sono limitazioni per il nostro studio che dovrebbe essere notato. In primo luogo, il nostro set di dati non includono informazioni a livello di bambino sulla necessità dentale, ma solo i codici di fatturazione di procedura. In secondo luogo, i nostri modelli statistici finali non hanno incluso i fattori che hanno dimostrato di essere associati con i modelli di utilizzo cure dentistiche, quali la disponibilità dei fornitori, istruzione dei genitori e la percezione del bisogno, e lo status socio-economico della famiglia, tuttavia, abbiamo impiegato le misure di proxy disaggregando questo informazioni dai codici di avviamento postale. I nostri risultati sembrano suggerire che almeno carenza di fornitori non è un ostacolo significativo per la cura di questa popolazione, come abbiamo trovato tassi Utilizzi identici per tutti i gruppi e l'unico gruppo con i tassi più bassi (interno-città di Milwaukee) è vicino a zone con fornitori dentali. In terzo luogo, siamo stati in grado di valutare se alcune delle estrazioni erano dovuti a trattamento ortodontico, tuttavia, è improbabile che gli alti tassi di estrazioni in Rural 1 aree sarebbero spiegati da trattamenti ortodontici. Infine, i nostri risultati sono limitati generalizzabilità perché solo i dati per i bambini arruolati in un vettore privato di assicurazione dentale è stato analizzato, anche se la più grande dello stato.
Conclusioni
Abbiamo trovato significative variazioni geografiche nelle procedure odontoiatriche ricevuti da bambini arruolati in DDWI . Inner-city Milwaukee bambini avevano un numero significativamente inferiore di procedure odontoiatriche preventive e diagnostiche e quelli delle piccole comunità rurali avevano tassi più elevati di tutte le altre procedure dentali
. Dichiarazioni
Riconoscimento
Ringraziamo la signora Nancy Sugden, Direttore del Wisconsin Area Health Education center, per averci fornito la classificazione Rural-urbano di Wisconsin codici di avviamento postale per l'uso in questo progetto.
finanziamento
questo progetto è stato sostenuto, in parte, da grant 1UL1RR031973 dalla clinica e traslazionale Scienza Award (CTSI) programma del Centro nazionale per la ricerca Risorse, National Institutes of Health.
autori fascicoli presentati originali per
di seguito sono riportati i link ai degli autori fascicoli presentati originali per immagini.