Abstract
sfondo
La quantificazione di fluorosi con imaging di fluorescenza (QLF) hardware e software di analisi macchia è stata dimostrata in popolazioni selezionate con buona correlazione tra fluorescente metriche immagine ei punteggi indice TF da fotografie. Lo scopo di questo studio era di valutare la capacità di QLF di quantificare fluorosi in una popolazione di soggetti (età 11-13) che partecipano ad un carie epidemiologici e sondaggio fluorosi nelle comunità fluoro e non-fluoro nel Nord dell'Inghilterra.
Metodi
immagini fluorescenti degli incisivi superiori sono stati catturati insieme a fotografie standardizzate sono stati segnati cieco per fluorosi utilizzando l'indice TF. I soggetti sono stati esclusi dall'analisi se ci fossero restauri o carie sugli incisivi centrali superiori.
Risultati
dati erano disponibili per 1774 soggetti (n = 905 Newcastle, n = 869) di Manchester. I dati del metodo di fluorescenza hanno dimostrato una correlazione significativa con i punteggi indice TF da fotografie (tau di Kendall = 0.332 p & lt; 0,0001). Tuttavia, un certo numero di fattori confondenti aggiuntive, come la presenza di macchie estrinseche o maggiore traslucenza smalto su alcuni soggetti, senza fluorosi o a bassi livelli di gravità fluorosi ha avuto un impatto negativo sul dente di fluorescenza e, quindi, la variabile risultato. Questo in concomitanza con una distribuzione non uniforme dei soggetti in tutta la gamma di presentazioni fluorosi potrebbe aver portato alla inferiore correlazioni previsto tra le metriche di imaging fluorescenti e punteggi fluorosi fotografiche. Tuttavia, la tecnica di imaging di fluorescenza è stato in grado di discriminare tra una popolazione fluoro e non-fluoro (p & lt; 0,001).
Conclusioni
Nonostante fattori confondenti il sistema di imaging di fluorescenza può fornire un obiettivo utile, sistema cieco per valutare smalto fluorosi quando viene utilizzato adjunctively con punteggio fotografica.
Michael G McGrady, Roger P Ellwood, Michaela Goodwin, Nicola Boothman e Iain Una Bella contribuito in maniera uguale a questo lavoro.
materiale supplementare elettronica
La versione online di questo articolo (doi:. 10 1186 /1472-6831-12-47). contiene materiale supplementare, che è disponibile per gli utenti autorizzati
Sfondo
la seconda metà del 20 ° secolo ha dimostrato una diminuzione della prevalenza di dentale carie attraverso l'utilizzo di fluoro in modo ottimale risorse idriche della comunità e fluoro prodotti per l'igiene orale. Tuttavia, questa riduzione della carie è stata anche associata con preoccupazioni per quanto riguarda una maggiore prevalenza di fluorosi dentale in entrambe le comunità fluoro e non-fluoro [1-4].
Nel Regno Unito, una revisione sistematica commissionato dal governo conosciuta come la York [5] Relazione deciso di rivedere la sicurezza e l'efficacia della fluorizzazione dell'acqua. La relazione afferma la presenza di fluorosi a livelli dell'acqua fluoruro di 1ppm è risultato essere elevato (previsto 48%, 95% CI 40-57). Di questo fluorosi, la percentuale considerata esteticamente discutibile era inferiore (previsto 12,5%, 95% CI 7,0-21,5). Uno studio condotto a Newcastle upon Tyne (fluoro) e Northumberland (non-fluoro) ha trovato maggiore prevalenza di fluorosi nella zona di fluoro rispetto alla zona non fluoro con figure analoghe per prevalenza complessiva fluorosi citati nella relazione York, ma la prevalenza di vista estetico fluorosi discutibile è stata inferiore al 3,4% [6]. Gli autori hanno suggerito ragioni di somiglianze e differenze nei dati di prevalenza di altri studi [7, 8].
Ci sono diverse possibili spiegazioni per l'aumento percepito fluorosi prevalenza. Ci potrebbe essere un vero e proprio aumento della prevalenza riflette un aumento dell'esposizione di fluoruro da varie fonti di fluoro e un aumento del rischio associato di fluorosi [9]. Tuttavia, ci sono altre spiegazioni plausibili che potrebbero spiegare l'aumento della prevalenza. Tradizionalmente, fluorosi è stata valutata mediante l'uso di indici clinici, come indice di Dean [10] e il Thylstrup & amp; Fejerskov (TF) Index [11]. L'impiego degli indici clinici si basa su una valutazione soggettiva e l'interpretazione dei criteri predeterminati, che possono impartire bias. Alla luce di questo e nonostante una grande quantità di dati storici ci sono state critiche l'uso di indici clinici nella relazione York e altrove in letteratura [12, 13].
La scelta dell'indice può influenzare l'indagine di fluorosi prevalenza . Grandi volumi di dati sono stati raccolti attraverso il lavoro di H Trendley Dean utilizza un indice che portava il suo nome. Questo lavoro successivamente ha portato alla creazione di sistemi di fluorizzazione delle acque [10, 14-16]. Nonostante le critiche di Indice di Dean [13, 17] rimane un indice popolare soprattutto negli Stati Uniti. Una delle principali differenze tra indice di Dean e l'Indice TF è indice di Dean valuta denti bagnate dalla saliva e indice TF richiede l'asciugatura dei denti prima di valutazione. Quest'ultima tecnica evidenzia la presenza di più presentazioni lievi di fluorosi che di per sé può provocare un aumento apparente fluorosi prevalenza e difficoltà in particolare quando i confronti sono fatti per i dati storici utilizzando indici alternativi [18].
Un ulteriore problema con indici clinici è la possibilità di bias esaminatore. Questo può manifestarsi per mancanza di cieco durante la valutazione o la variabilità in accordo inter e intra-esaminatore. Vi è anche un fenomeno di thresholding personale particolarmente a bassi livelli di gravità fluorosis con differenze nell'applicazione dei criteri diagnostici [18, 19]. Sono stati fatti tentativi per risolvere alcuni dei problemi associati all'uso di indici clinici. Il punteggio a distanza di fotografie cliniche standardizzate affronta questioni relative alla esaminatore accecante e facilita la valutazione longitudinale della fluorosi attraverso l'archiviazione di materiali e ripetibilità di acquisizione di immagini [20, 21]. Tuttavia, poiché questa tecnica ancora si basa essenzialmente su un esaminatore utilizzando un indice personale, tutti i problemi di confusione di un indice clinico non può essere superata. Consenso punteggio di immagini remote può affrontare alcune questioni relative alla soglia personale. Un'ulteriore considerazione della tecnica di punteggio a distanza è il mezzo di visualizzazione per un'immagine più punteggio. Ingrandimento delle immagini può aumentare l'individuazione di forme più lievi di fluorosi e quindi influenzare i dati prevalenza relativa ai dati storici e potenziali dei dati prospettici, se le condizioni di visualizzazione non sono attentamente controllati.
Il Rapporto York e una relazione del Medical Research Council che ha seguito [ ,,,0],22] sia dichiarato la base di evidenze di studi su acqua fluorizzazione miglioramento richiesto ed erano critica l'uso di tali indici soggettivi per la valutazione della fluorosi. I lavori futuri dovrebbero considerare mezzi più affidabili e oggettivi di quantificare la gravità fluorosi e per il monitoraggio longitudinale.
ultimi anni hanno visto l'accento sulla individuazione e la quantificazione della carie dentale che utilizzano tecnologie emergenti e le scienze diagnostiche [23]. Lo sviluppo della carie sistemi di rilevazione con una migliore sensibilità e specificità rispetto alle tecniche visive e tattili tradizionali ha rinvigorito il campo di cariologia consentendo interventi più preventivi per essere utilizzato con maggior successo nel prevenire la carie e la rimineralizzazione di lesioni cariose iniziali. Sfortunatamente, i progressi all'interno cariologia non hanno trovato riscontro nello studio di fluorosi in cui gli indici clinici rimangono ancora il gold standard. Tuttavia, si è tenuto conto in letteratura per l'applicazione di tecniche ottiche impiegate nel rilevamento della carie per valutare fluorosis [12]. Una di queste tecniche è la luce di fluorescenza indotta quantitativa (QLF). QLF è stato studiato come un mezzo per rilevare e quantificare presto smalto lesioni cariose [24, 25] e da allora è essere esplorato come uno strumento per quantificare la placca dentale, la perdita di superficie del dente (erosione), macchia estrinseca e per la quantificazione di fluorosi [26 -29]
. I primi lavori sull'impiego di QLF fluorosi quantificazione è stata incoraggiante [28]. Una nuova tecnica di analisi software è stato progettato per superare la differenza nella presentazione di carie (lesioni discrete) e fluorosi (lesioni diffuse) e le differenze risultanti in segnale di fluorescenza quando si utilizza l'imaging a fluorescenza. Su una popolazione selezionata con forme più lievi di fluorosi, QLF ha conseguito ottimi coefficienti di correlazione classe intra (ICC) rispetto all'Indice TF (Kendall Tau = 0,869). Tuttavia, ci sono stati una serie di fattori di confondimento. C'è una difficoltà inerente determinare il potenziale di QLF come mezzo di quantificare fluorosis quanto non vi è nessuna corrente gold standard accettabile con cui confrontare le metriche di uscita di un sistema di imaging fluorescente. I dati ordinali derivati da un indice clinico soggettivo non possono essere facilmente confrontati con i dati continui generati da QLF. Da qui l'analisi potrebbe solo determinare l'associazione tra le due tecniche, non è vero accordo. Inoltre, come QLF basa sulla rilevazione delle variazioni di fluorescenza tra "suono" e smalto "unsound", qualsiasi dispersione manufatto induttori della luce riflessa dalla superficie del dente potrebbe comportare un cambiamento nelle letture di fluorescenza e aberranti per fluorosis quantificazione. Tali manufatti sono la presenza di carie, macchia estrinseca, restauri e opacità non fluorotic. Tuttavia, QLF dimostrata in un piccolo, popolazione selezionata con un intervallo relativamente limitato di presentazioni fluorosi il potenziale come mezzo per fornire un sistema per l'affidabilità, quantificazione obiettivo fluorosi dello smalto.
Lavoro successivo rivolta non solo definire il sistema QLF fluorosi quantificazione studiando tecniche di analisi alternative, ma anche per determinare se QLF potrebbe discriminare tra una più ampia gamma di presentazioni di gravità fluorosi in popolazioni più grandi con varie esposizioni al fluoruro [30]. Il risultato di questo lavoro ha determinato l'utilizzo di un algoritmo software convesso è un mezzo più affidabile per quantificare fluorosi e che QLF potrebbe discriminare tra le popolazioni con differenti l'esposizione al fluoro e la gravità fluorosi. Tuttavia, i fattori di confondimento sono rimasti irrisolti. Nonostante queste limitazioni QLF dimostrato ancora potenzialità come mezzo di obiettivo, quantificazione accecato e un mezzo per fornire un sistema di monitoraggio longitudinale.
Lo scopo di questo studio era quello di valutare l'uso di immagini a fluorescenza per la quantificazione di fluorosi dentale in un epidemiologica indagine e per determinare il livello di associazione con punteggio fotografica remoto utilizzando un indice clinica standard.
Metodi
soggetti sono stati selezionati per questo studio aveva partecipato ad un'indagine epidemiologica guardando carie e fluorosi prevalenza e la gravità in due aree in Nord Inghilterra, Newcastle upon Tyne, che è ha comunità forniture di acqua addizionata di fluoruro ad un livello aggiustato di 1 MGF /L e Greater Manchester che riceve forniture di acqua non fluoro. Il protocollo per lo studio ha ricevuto l'approvazione etica presso l'Università di Manchester Comitato per l'etica sulla ricerca su esseri umani (rif: 07952).
Screening e selezione dei partecipanti
soggetti erano maschi sani e femmine di età compresa tra 11-13 anni che erano residenti a vita della loro località. Il consenso scritto è stato ottenuto dai soggetti dopo che i genitori o gli accompagnatori erano stati dati due opportunità di opporsi alla partecipazione dei loro figli tramite un ritorno postale di forme pre-preparato inviato prima dell'ingresso nello studio di reclutamento.
soggetti titolari di autorizzazione sono stati assegnati a cinque cifre numero di soggetti ID in base alla sequenza della loro assunzione. Durante l'indagine osservazionale tutti i soggetti erano standardizzato fotografie digitali scattate convenzionali degli incisivi centrali superiori [31] dopo che i denti era stata pulita e secca per un minuto con rotoli di cotone idrofilo (Figura 1). Le immagini sono state esportate in un computer e ha ottenuto per fluorosi utilizzando il Thystrup & amp; Fejerskov (TF) Index da un esaminatore qualificato (MGM) in base ad una postazione remota. Le immagini sono state presentate in modo randomizzato e cieco al fine di garantire l'esaminatore non era a conoscenza dello stato di residenziale del partecipante e contenuto di fluoro di approvvigionamento idrico della comunità. Figura 1 immagine fotografica di incisivi superiori che utilizzano la tecnica standardizzata.
fluorescenza immagine cattura
Il apparecchiature di imaging comprende una custom-built unità di stabilizzazione, che comprende un supporto per la testa e il mento regolabile e una piattaforma di messa a fuoco telecamera collegata ad una fotocamera ad alta risoluzione a 3 CCD (Jai M91p, Jai Corp., Copenhagen , Danimarca) e illuminatore (un array di LED su misura con illuminazione variabile emettitore di luce con la fonte di picco a 405 nm). La piattaforma ha consentito alla fotocamera di essere riposizionato e focalizzato mentre il soggetto è rimasto statico (Figura 2). immagini tipiche generati per un soggetto con lieve fluorosi (TF2) sono illustrati nella Figura 3. Le aree dei denti che sono visti come verde brillante sotto QLF raffigurano le regioni del suono, o di smalto inalterati. Dove c'è stata una perturbazione nella mineralizzazione dello smalto (come fluorosi) le superfici ottenute dei risultati ipomineralizzazione in una riduzione o perdita, o la fluorescenza ed è visto come le aree più scure se visto con QLF. Le immagini catturate da QLF possono essere analizzati utilizzando algoritmi software per la produzione di metriche relative alla frazione di superficie dei denti considerata fluorotic (Area
ch), la perdita media di fluorescenza di superficie dei denti considerata fluorotic (Af ch) e la perdita media di fluorescenza su tutta la superficie del dente (AQ ch). Figura 2 Immagine di serie QLF su misura insieme con attrezzature geometria di stabilizzazione.
Figura 3 Immagini di un soggetto con fluorosi lieve (TF2): a) standardizzata immagine digitale degli incisivi centrali superiori; b) l'immagine generata da QLF - zone più scure perdita di fluorescenza (fluorosi dello smalto raffiguranti).
software
Un pacchetto software di analisi convesso originariamente progettato per quantificare macchie sui denti è stato utilizzato [29]. Il software è stato progettato per rilevare aree diffuse sulla superficie del dente utilizzando un algoritmo basato su un convesso per rilevare e quantificare le aree diffuse di ipomineralizzazione associato fluorosi. L'applicazione di questa metodologia è stata descritta in letteratura [30]
. La gestione dei dati e l'analisi
i dati relativi agli fotografiche punteggi indice TF dalla indagine epidemiologica sono stati inseriti nel pacchetto di statistica per le Scienze Sociali (SPSS 16.0) insieme con le metriche dall'analisi delle immagini fluorescenti utilizzando software convesso. Per ogni soggetto, il più elevato dei due punteggi incisivi centrali superiori è stato utilizzato per l'analisi statistica. coefficienti di correlazione tra i punteggi fotografiche e l'uscita dalle analisi del software sono stati determinati utilizzando per il confronto con le metriche di Af ch, Area risultati ch e AQ ch.
volta la pulizia dei dati aveva erano disponibili dati completi stato per 1774 (Newcastle 905, Manchester 869) soggetti con immagini QLF degli incisivi centrali superiori e corrispondenti punteggi fluorosi fotografiche utilizzando l'indice TF. Questi dati vengono presentati in Tabella 1 dimostrando conteggi di frequenza per la gravità fluorosi. Come fluorosi dentale non è endemica nel Regno Unito, i dati non hanno presentato una distribuzione uniforme di presentazioni di gravità, con il 59% dei pazienti che non hanno la condizione e il 32% dei soggetti che hanno fluorosi con una severità di TF1, quando valutata punteggio fotografica utilizzando un indice clinica standard. I dati sono stati analizzati per determinare l'associazione tra i punteggi fotografiche e le metriche QLF. I dati hanno mostrato un aumento del valore medio per ogni metrica QLF come la gravità fluorosi è aumentato (Tabella 2). coefficienti di correlazione di classe Intra sono stati calcolati per ognuna delle metriche di uscita QLF (Af ch, Area ch e AQ ch) e sono descritte in Tabella 2. Ognuna delle metriche QLF dimostrato significative associazioni con i punteggi fotografici per fluorosi con valori di tau di Kendall di 0,342, 0,282 e 0,332 per la zona, Af ch e AQ ch rispettivamente. La metrica Area per ch aveva la più alta associazione con i punteggi fotografiche, ma in termini di fluorosis quantificazione, la metrica QLF per AQ ch contiene il più rilevante, in quanto è un composito del grado di perdita di fluorescenza e una misura dell'area di superficie del dente conta involved.Table 1 frequenza di soggetti ad ogni livello di Indice TF punteggio
fotografica TF Score
City (frequenza counts)
Total
Newcastle
Manchester
n
%
n
%
0
409
45%
638
73%
1047
1
355
39%
209
24%
564
2
79
9%
16
2%
95
3
53
6%
4
1%
57
4
8
1%
0
0%
8
5
1
0.1%
2
0.2%
3
Total
905
869
1774
Tabella 2 coefficienti di correlazione classe Intra per metriche QLF e dire valori metrici per ogni punteggio dell'indice di TF
QLF metrici (media)
TF SCORE
Spearman di rho
Kendall Tau b
0
1
2
Pagina 3
4
5
P & lt; 0,0001
Area ch
0.070
0.097
0.177
0.248
0.317
0.402
.421
.342
Af ch
0.043
0.047
0.058
0.070
0.086
0.108
.349
.282
AQ ch
0.004
0.005
0.011
0.018
0.034
0.046
.410
.332
A boxplot di AQ ch contro punteggio TF (Figura 4) dimostra l'aumento della grandezza della metrica QLF con l'aumentare della fluorosi gravità. Essa ha anche rivelato un gran numero di valori anomali nel set di dati in particolare per gravità inferiori di fluorosi. I valori anomali sono stati identificati e le immagini QLF e fotografie di questi soggetti riesaminata per trovare possibili spiegazioni per i risultati. La presenza di carie, restauri e opacità delimitate sono noti per essere fattori confondenti per QLF e la maggior parte dei valori anomali sono stati trovati a dimostrare una o più di queste caratteristiche. a sintesi dei fattori confondenti aggiuntivi e i conteggi di frequenza associati da soggetti con TF0 e TF1 sono mostrati in Tabella 3. la presenza di macchia estrinseca è stato il fattore confondente aggiuntivo più comune identificato (16 soggetti), ma ci sono stati più soggetti (30) in cui nessuna spiegazione plausibile per l'esito QLF potrebbe essere fornito. Figura 4 Boxplot di QLF metrica per Delta Q ch contro fotografica punteggio Indice TF (con valori anomali soggetto).
Tabella 3 Descrizione e la frequenza di soggetti con fattori di capitalizzazione aggiuntivi
fattore di confusione
Numero di soggetti
TF0
TF1
estrinseca macchia
13
3
erosione dello smalto
1 - Wooel.com
traslucido smalto
2 - Wooel.com fratture
smalto
2 - Wooel.com
saltata opacità delimitata
3
7
sconosciuta
14
16
totale
35
26
i dati sono stati poi esaminati per stabilire se le due popolazioni (fluoro e non fluoro) potrebbero essere separati per prevalenza fluorosis utilizzando la tecnica di imaging fluorescente. Gradi e somma dei ranghi per ogni metrica QLF sono stati calcolati per entrambe le città e sono visualizzati in Table4. Analisi non parametrica utilizzando test Man Whitney ha dimostrato differenze significative tra la popolazione fluoro e non-fluoro per ciascuna delle metriche QLF (p & lt; 0,001) .table 4 Confronto di metriche QLF tra le città
QLF metrica
Città
grado medio
somma dei ranghi
Mann Whitney U
Sig (2-code)
Area ch
Newcastle (N = 905)
1.014,67
918.274,00
278.136,00
P & lt; 0,001
Manchester (N = 869)
755,06
656.151,00
Af ch
Newcastle (N = 905)
976,62
883.843,00
312.576,00
P & lt; 0,001
Manchester (N = 869)
794,69
690.582,00
AQ ch
Newcastle (N = 905)
1.006,98
911.320,00
285.090,00
P & lt; 0,001
Manchester (N = 869)
763,07
663.105,00
I dati sono stati esportati Stata (versione 11, StataCorp, TX, USA) e un receiver operating characteristic (ROC) curva prodotta utilizzando un modello di classificazione per la QLF uscita metrica AQ ch e un confine classificatore, o la soglia, per la fluorosi (TF punteggio foto) di ≤2 e ≥3. La curva ROC è illustrata in Figure5. L'area sotto la curva (AUC) era 0,9164 suggerendo un eccellente livello di precisione. Figura 5 curva ROC per il rilevamento fluorosi QLF. tavoli
di emergenza per i soggetti con o senza fluorosi per la QLF metrica AQ punteggi ch e fotografiche TF ≤2 e ≥3 sono mostrati in Table5. Entrambe le metodologie dimostrano differenze tra le popolazioni fluoro fluoro e non. La proporzione di soggetti con fluorosi differiva tra i due metodologie. La proporzione per i punteggi fotografiche era 1% a Manchester e Newcastle 7%, mentre per AQ ch le proporzioni erano il 10% e il 19%, rispettivamente, a Manchester e Newcastle. I risultati suggeriscono la tecnica QLF è stato in grado di distinguere tra le popolazioni fluorurati e non fluorurati. Tuttavia, mentre la direzione della differenza è stata la stessa differenza di grandezza delle proporzioni tra le due metodologie evidenziato questioni relative alla sensibilità e la specificità di fluorosi detection.Table tabella 5 contingenza di soggetti con e senza fluorosi come determinato dal Δ Q (QLF ) e fotografica punteggio TF
Condizione
Manchester (869)
Newcastle (905)
χ2 chi quadrato
fluorosi AQ ch
No fluorosi
783 (90%)
731 (81%)
χ2 (1) = 31,735, P & lt; 0,0001
Fluorosi
86 (10%)
172 (19%)
Fluorosi foto
Fluorosi TF 0-2
863 (99%)
843 (93%)
χ2 (1) = 45,640, P & lt; 0,0001
fluorosi TF 3-5
6 (1%)
62 (7%)
Discussione
lo scopo di questo studio è stato quello di utilizzare il QLF sistema all'interno di una indagine epidemiologica standard. Il precedente lavoro di Pretty et al. [28] e l'uso in grandi popolazioni [30] punti di forza e di debolezza individuati di fluorosi quantificazione di tecniche di imaging a fluorescenza. I risultati incoraggianti dei primi lavori sulle correlazioni di classe intra tra le metriche QLF ei punteggi TF e la capacità di rilevare le differenze di popolazioni con differenti esposizioni fluoruro hanno dato una giustificazione per integrare il sistema in un'indagine epidemiologica. Tuttavia, molte delle questioni sollevate dai Piuttosto et al. [28] è rimasto irrisolto.
La mancanza di un gold standard appropriato per il confronto con le metriche QLF ha dato luogo a problemi statistici e interpretativi, come i dati dall'indice TF è acceso una scala ordinale da 0 a 9, mentre l'output metriche QLF genera dati continui. La conseguenza è non ci sono metodi statistici appropriati per valutare un accordo. Quindi, l'uso di correlazioni durante l'analisi dimostra l'associazione tra i risultati, che non devono essere interpretati come un accordo.
Scelta di gold standard non è un problema unico per fluorosi quantificazione. QLF e altre tecniche di imaging a fluorescenza sono stati utilizzati per rilevare la carie con problemi simili per accordo tra le misure di outcome [32]. Nel caso di rilevazione della carie, gold standard esistono attraverso l'esame istologico mediante microscopia ottica e microradiografia. Queste tecniche hanno permesso lo sviluppo di valutazione più robusta di accordo con metriche QLF relativo alla rilevazione della carie [33] con soglie tagliate per i dispositivi di fluorescenza. La convalida di tali dispositivi per il rilevamento della carie è una materia in continua evoluzione influenzata dalla superficie del dente sotto inchiesta ed è stato facilitato dalla presenza di standard di riferimento più appropriato. L'assenza di un gold standard appropriato per la quantificazione fluorosi ha provocato una soglia limite per AQ ch è determinato dalla curva ROC. Questo non deve essere interpretato come una soglia trasferibili per l'analisi QLF di altre popolazioni in quanto non è stata convalidata.
La decisione di utilizzare l'indice TF per fluorosi punteggio è stata influenzata dall'indice essere basato sulle caratteristiche istologiche associate con la presentazione di la condizione [11]. Tuttavia, esistono differenze fondamentali tra gli aspetti della condizione valutato dal QLF e l'Indice TF. Il primo rileva fluorosi su tutta la superficie del dente attraverso la perdita di fluorescenza in pixel dell'immagine mentre la seconda valuta il fluorosi non solo dalle manifestazioni cliniche di alterazioni istologiche, ma anche dai modelli di presentazione come linee diffuse e aree confluenti. Quindi, l'indice TF ha alcun mezzo diretto di valutare l'area della superficie del dente coinvolti. È quindi interessante trovare dai risultati di questo studio metrica QLF per zona ha la correlazione più forte con i punteggi TF
Una limitazione intrinseca del QLF è l'incapacità di differenziare perdita di fluorescenza come risultato di fluorosi.; altre forme di sviluppo difetti dello smalto e fenomeni di superficie dei denti, come le fratture dello smalto e macchia estrinseca. Ci sono prove che suggeriscono che l'uso di tecniche di software per computer può facilitare questo processo [34], ma questo comporterebbe più complicato l'elaborazione delle immagini e la mappatura dei denti prima dell'analisi.
Conclusioni
I risultati di questo studio suggeriscono che QLF ha la capacità di quantificare in modo affidabile fluorosi in un contesto epidemiologico, anche se assistito da diagnosi clinica. Inoltre, QLF era in grado di discriminare tra le popolazioni fluorurati e non-fluorurati. I coefficienti di correlazione classe intra sono inferiori a quelli precedentemente ottenuti [28, 30]. Tuttavia, queste associazioni sono ancora significativo e va precisato che in ogni fase iterativo della valutazione QLF popolazioni di studio sono diventati più grandi, meno selezionati, hanno dimostrato una maggiore varietà di presentazione fluorosi e il potenziale per più fattori confondenti. mappatura immagine migliorata e software di analisi possono ridurre questi fenomeni. tecniche di imaging fluorescenti quali QLF sembrano avere una elevata sensibilità, ma ridotta specificità quando impiegato nella rilevazione e quantificazione di fluorosi impatto sul potenziale di queste tecnologie di agire come strumenti diagnostici per questa condizione. Tuttavia, nonostante queste limitazioni, QLF ha il potenziale per monitorare fluorosi longitudinalmente sia una popolazione e livello individuale. Nonostante i fattori di confondimento il sistema di imaging di fluorescenza può fornire un obiettivo utile, il sistema cieco per la valutazione di fluorosi dello smalto se usato adjunctively con punteggio fotografica
Abbreviazioni
AUC:.
Area sotto la curva
CCD:
ad accoppiamento di carica dispositivo
ICC:
correlazione intra-classe coefficienti
< DFN> LED:
diodo ad emissione luminosa
QLF:
quantitativa della fluorescenza indotta dalla luce
ROC:
Ricevitore caratteristiche operative
SPSS:
pacchetto statistico per le scienze sociali
TF:
Thylstrup & amp; Indice fejerskov
ΔFch:
perdita media di fluorescenza delle aree considerate fluorosi (tecnica convesso)
ΔQch:
fluorescenza media perdita su tutta la superficie del dente.
dichiarazioni
Ringraziamenti
gli autori desiderano ringraziare gli alunni e del personale delle scuole che hanno partecipato e Dianne Tabari, Deborah Howe e Valerie Dalton da Newcastle Primary Care Fidati per il loro supporto e assistenza durante questo progetto. I programmi per computer utilizzati per l'elaborazione delle immagini e il punteggio a distanza sono stati creati dal dottor Andrew Taylor dell'Unità di salute dentale. IAP è finanziato da un clinico Scientist Award dal National Institute for Health Research (UK). Il Dental Health Unit Colgate Palmolive è finanziato da una sovvenzione illimitata di Colgate Palmolive. Questo studio è stato finanziato dalla Science Award Clinico con il sostegno della Colgate Palmolive Unità Dental Health.
Autori fascicoli presentati originali per
di seguito sono riportati i link per degli autori originali fascicoli presentati per le immagini. Tutti gli autori hanno letto e approvato il manoscritto finale.
