Abstract
sfondo
differenze socioeconomiche nella salute orale sono stati segnalati in molti paesi. La povertà e l'esclusione sociale sono due indicatori comunemente usati di posizione socio-economica in America Latina. Lo scopo di questo studio è stato quello di esplorare le associazioni di povertà e di esclusione sociale, con la carie dentale esperienza in 12 anni, i bambini.
Metodi
Novanta famiglie, con un bambino di età compresa tra i 12 anni, sono stati selezionati da 11 comunità svantaggiate a Lima (Perù), utilizzando un campionamento a grappolo a due stadi. Responsabile delle famiglie sono stati intervistati per quanto riguarda gli indicatori di povertà e di esclusione sociale ed i loro bambini sono stati esaminati clinicamente per la carie dentale. Le associazioni di povertà ed esclusione sociale, con prevalenza di carie dentale sono stati testati in modelli di regressione logistica binaria.
Risultati
Tra i bambini del campione, 84,5% vive in famiglie povere e il 30,0% nelle famiglie socialmente escluse. Fuori di tutti i bambini, 83,3% ha avuto carie dentale. La povertà e l'esclusione sociale sono risultati significativamente associati con la carie dentale nei modelli non rettificati (p = 0,013, rispettivamente, e 0,047). Nel modello aggiustato, la povertà è rimasto significativamente correlata alla carie dentale (p = 0,008), ma l'associazione tra l'esclusione sociale e la carie dentale non era più significativa (p = 0,077). I bambini che vivono in famiglie povere erano 2,25 volte più probabilità di avere carie dentale (95% intervallo di confidenza: 1,24; 4,09), rispetto a quelli che vivono in famiglie non povere
Conclusione
C'era supporto per un'associazione tra la povertà. e carie dentale, ma non per un'associazione tra esclusione sociale e la carie dentale in questi bambini. Alcune spiegazioni potenziali per questi risultati sono discussi.
Sfondo Con gli paesi ricchi e poveri, le persone che stanno peggio in termini socio-economici hanno peggiori risultati di salute e di tassi di mortalità più elevati rispetto a quelli che stanno meglio. Tuttavia, non è solo il caso che i più poveri nella società hanno cattive condizioni di salute, ma un gradiente di cattiva salute e di mortalità esiste in tutti i gruppi socio-economici [1-4]. Questo gradiente socioeconomico è stato trovato costantemente anche in diverse misure di salute orale in tutto il mondo [5-10].
La povertà e l'esclusione sociale sono due indicatori comunemente usati di posizione socio-economica in America Latina [11-13]. La povertà assoluta si riferisce alla mancanza di risorse per la sopravvivenza e lo sviluppo personale, nonché gli strumenti necessari per alleviare questa situazione [14, 15]. Le persone sono considerati poveri quando non possono soddisfare i loro bisogni di base [16]. La povertà impone vincoli sulle condizioni materiali di vita di tutti i giorni, limitando l'accesso agli elementi costitutivi fondamentali della salute, come un alloggio adeguato, una buona alimentazione e la possibilità di mantenere l'igiene personale ottimale [2, 4].
D'altra parte, l'esclusione sociale si riferisce al cumulo di svantaggi, che isolano persone di sviluppo umano sociale e fisico integrato [17, 18]. L'esclusione sociale impedisce alle persone di partecipare a studi o la formazione e l'accesso ai servizi e alle attività di cittadinanza [18, 19]. Essere esclusi dalla vita della società ed essere trattati come meno uguali, porta a peggiorare la salute e maggiori rischi di morte prematura [16, 19]. Pertanto, l'esclusione sociale si riferisce non solo alle difficoltà economiche, ma anche incorpora il processo di marginalizzazione, cioè, come gli individui vengono a essere esclusi ed emarginati nella società [3, 15]. Quindi, l'esclusione sociale aggiunge aspetti psicosociali al dibattito sulla povertà e collega gli svantaggi sociali con la partecipazione individuale e la stabilità della società [3, 16, 19].
La povertà, il grado di deprivazione relativa e dei processi di esclusione sociale in un la società ha un forte impatto sulla salute delle popolazioni [2, 3, 16], e questo vale anche per le condizioni orali [6, 20]. posizione socio-economica dei genitori influisce notevolmente il rischio di carie dentale nei bambini in entrambi i paesi sviluppati e in via di sviluppo [5, 7, 9, 10, 21].
Secondo i dati nazionali in Perù, circa il 40% della popolazione vive in condizioni di povertà [13, 22], tuttavia, non ci sono rapporti sulla misura di esclusione sociale. D'altra parte, i bambini peruviani di età compresa tra i 12 anni hanno livelli moderati di carie dentale [9], con una media di 3 cariati, mancanti e denti pieno per i bambini [23, 24]. Anche se alcuni studi precedenti hanno esplorato l'associazione tra povertà e salute orale nei bambini latino-americani [21, 25, 26], non ci sono rapporti per quanto riguarda il rapporto di esclusione sociale a figlio salute orale. Lo scopo di questo studio è stato quello di colmare questa lacuna. Lo studio mirava, quindi, per esplorare il rapporto tra povertà, esclusione sociale e livelli di carie dentale a 12-anni i bambini peruviani
. Metodi
campione di studio
famiglie Novanta, con un bambino di età compresa tra i 12 anni, sono stati selezionati tra le 11 comunità svantaggiate legati al Centro Salute in Zapallal Alto (Lima, Perù), utilizzando un campionamento a grappolo a due stadi. Ci sono stati 156 blocchi stradali in queste comunità. Per la selezione del campione, i blocchi sono stati considerati come cluster e scelti con una probabilità proporzionale alle loro dimensioni (cioè il numero di famiglie per blocco). Questa procedura di selezione garantito che ogni famiglia ha la stessa probabilità di selezione. In ogni blocco selezionato, tutte le famiglie sono stati sottoposti a screening per l'ammissibilità e quelli con un bambino di età compresa tra i 12 anni sono stati invitati a partecipare. L'effetto del disegno, definito come rapporto tra le varianze delle carie prevalenza per cluster e semplice campionamento casuale [27], è stato 1,10, secondo lo studio pilota. Pertanto, il numero di famiglie necessaria per stimare una significativa associazione tra povertà e carie dentale prevalenza (odds rapporto di 3.0) con una potenza statistica dell'80% e un errore di tipo I di 5% era 81, ma questo è stato aumentato a 89 per prendere conto dell'effetto disegno. In tutti i novanta-uno famiglie, in 43 blocchi, sono stati invitati a partecipare
. L'approvazione etica è stato ottenuto dal Consiglio Internazionale di Ricerca presso l'Universidad Peruana Cayetano Heredia. Solo quei bambini che hanno accettato di partecipare e i cui genitori hanno firmato un modulo di consenso sono stati arruolati nello studio
. La raccolta dei dati
informazioni sulla povertà e l'esclusione sociale sono state raccolte durante le interviste con i capi delle famiglie. La posizione socio-economica di ogni famiglia è stato stimato utilizzando il Insoddisfatto Basic Needs metodo [11, 13, 22]. Questo metodo si basa su 5 dimensioni: qualità degli alloggi, affollamento delle famiglie, accesso ai servizi igienici, l'accesso all'istruzione tra i minori e il tasso di dipendenza (Tabella 1). Questi 5 indicatori sono stati aggiunti per formare un indice che va da 0 a 5, dove 0 e 1 a 5 sono stati interpretati come famiglie non povere e poveri, rispettivamente. D'altra parte, l'esclusione sociale è stata valutata attraverso 11 indicatori raggruppati in 3 domini: 6 indicatori relativi agli aspetti distributivi e materiali di esclusione, 4 relativi agli aspetti relazionali e partecipativi di esclusione e 1 relativi alla prospettive a lungo termine (Tabella 1) [ ,,,0],19]. Ogni dominio è stato considerato affetto se uno o più dei suoi indicatori sono stati colpiti. Una famiglia è stata considerata come socialmente esclusi se avesse tutti i 3 domini colpiti. Le domande sono state tradotte e cross-culturale adattati seguendo le raccomandazioni generali [28-30] .table 1 distribuzione del campione da indicatori di povertà e di esclusione sociale
Variable
Domain
Indicator
n
(%)
Poverty
Housing qualità
alloggi inadeguati (pareti e il soffitto non fatte di mattoni e cemento)
72
(80,0)
affollamento delle famiglie
famiglia Overcrowded (più di 3 persone per stanza)
4
(4.4)
|
L'accesso ai servizi igienico-sanitari
Nessun accesso ai servizi di approvvigionamento idrico e fognature sicure
90
(100,0)
|
accesso all'istruzione
Il iscrizione alla scuola basso (1 o più figli di età compresa tra 6-12 non vanno a scuola)
2
(2.2)
< td>
tasso di dipendenza
tasso di dipendenza alta (capofamiglia senza istruzione secondaria, più di 2 persone a carico)
31
(34,4)
Esclusione Scienze sociali
distributiva e materiale
performance del mercato del lavoro (più di 12 mesi di disoccupazione)
2
(2.2)
|
|
tenore di vita (ultimo decile di proporzionale Indice privazione)
0
(0.0)
|
|
reddito povertà (inferiore al 50% del reddito familiare equivalente media)
13
(14,4)
|
|
stato Educational (No formazione professionale)
80
(88,9)
|
|
condizioni abitative (meno di 1 camera per persona o senza bagno /WC)
62
(68,9)
< td>
|
zona residenziale (sensazione di insicurezza e di cattivo condizioni di vita nel quartiere)
32
(35,6)
< td>
relazionale e partecipativa
relazioni sociali (senza amici intimi e possibilità limitate di contattare altre persone)
12
(13.3)
|
| Politica
(pessimismo per quanto riguarda l'influenza politica e nessun interesse per la politica)
82
(91,1)
|
|
Anomie (sente solo o che la vita è troppo complicata)
27
(30,0)
|
|
Ansia (depressione e pensieri spaventosi)
37
(41,1)
|
prospettiva a lungo termine
sviluppo delle condizioni di vita
28
(31,1)
Successivamente, i bambini sono stati esaminati dentale da un esaminatore qualificato ( EKD), seguendo le raccomandazioni dell'OMS [31]. La carie dentale è stato diagnosticato visivamente le carie in soglia dentina e registrati come il numero di decaduto (D), mancante (M) e riempito i denti (F) o indice DMFT. valori intra e affidabilità inter-esaminatore al termine del processo di calibrazione erano 0,93 e 0,85, rispettivamente (generalizzate Kappa, p & lt; 0,001 in entrambi i casi). Una seconda visita di affidabilità test durante lo studio principale non è stato condotto a causa di motivi logistici.
Analisi statistica
I punteggi sono stati DMFT dichotomised a causa della loro distribuzione asimmetrica nel campione. I bambini sono stati considerati come carie-liberi se avessero un punteggio DMFT di 0 e come avere la carie dentale se avessero un DMFT punteggio pari o superiore a 0. In seguito a questo dicotomizzazione dei punteggi DMFT le associazioni grezzi e aggiustati di povertà ed esclusione sociale, con la carie dentale sono stati valutati utilizzando modelli di regressione logistica binari. Il disegno dello studio è stata presa in considerazione durante l'analisi statistica. Odds ratio (OR) sono stati usati per valutare la forza delle associazioni.
Risultati
Novanta di 12 anni i bambini (42 maschi e 48 femmine) hanno partecipato a questo studio. Il tasso di risposta è stato del 98,9%. Di questi bambini, 84,5% erano che vivono in famiglie povere e il 30,0% nelle famiglie socialmente escluse. La distribuzione del campione, in base a ciascuno degli indicatori di povertà ed esclusione sociale è mostrato nella Tabella 1. Il punteggio medio della DMFT era 3.93 denti (SD: 3.72), che vanno da 0 a 21 e la prevalenza della carie dentale è stata 83,3%.
Come mostrato nella tabella 2, la povertà e l'esclusione sociale sono stati trovati ad essere significativamente associato a carie dentarie prevalenza nei modelli non rettificati (p = 0,013 e 0,047, rispettivamente). I bambini che vivono in famiglie povere e quelle in famiglie socialmente escluse erano 2,36 volte (95% intervallo di confidenza: 1,20; 4,65), e 1,88 volte (95% CI: 1.01, 3.51) più probabilità di avere carie rispetto a quelli delle famiglie più ricche. Tuttavia, l'associazione tra l'esclusione sociale e la carie dentale non era più significativa nel modello impostato (p = 0,077). D'altra parte, i bambini che vivono in famiglie povere erano 2,25 volte più probabilità di avere carie dentale dopo il controllo per l'esclusione sociale e il sesso (95% CI: 1.24; 4.09) .table 2 binari modelli di regressione logistica per le associazioni di povertà e di esclusione sociale con carie dentale prevalenza di 12 anni, i bambini (n = 90).
variabili esplicative
Unadjusted associazioni
associazioni rettificato
|
Odds ratio
(95% CI)
valore p
Odds ratio
(95% CI)
valore p
Sex
ragazze
1,00
|
|
1.00
|
|
Ragazzi
1.01
(0,52; 1,91)
0,985
1.04
(0,55; 1,96)
0.909
La povertà (1 o bisogni di base più insoddisfatti)
non-poveri
1.00
|
|
1.00
|
|
Poor
2.36
(1.20; 4.65)
0,013
2.25
(1,24; 4,09)
0.008
esclusione sociale (tre domini interessati)
integrato
1.00
|
|
1.00
|
|
Esclusa
1.88
(1,01; 3,51)
0,047
1.79
( 0,94; 3,43)
0,077
Discussione
Questo studio ha esaminato l'associazione tra la povertà, l'esclusione sociale e la carie dentale di 12 anni i bambini peruviani. I risultati suggeriscono che i bambini che vivono in famiglie povere hanno più probabilità di avere carie, anche se si tiene conto della loro esclusione sociale. Tuttavia, i risultati non hanno sostenuto un'associazione tra esclusione sociale e la carie dentale, come questa associazione è stata completamente attenuata quando prende in considerazione la povertà. Ci sono tre possibili spiegazioni per questi risultati:
La prima, possibile spiegazione è che la deprivazione materiale ha davvero un impatto maggiore sulla salute orale tra questi bambini, rispetto a quella di esclusione sociale. Precedenti ricerche hanno dimostrato gli effetti negativi di essere esclusi dalla società sulla salute. Questa prova proviene principalmente da paesi sviluppati [4, 16]. Wilkinson ha suggerito che fino ad un certo punto pro capite lordo Nazione reddito (RNL) non importa, ma che al di là di un certo livello di RNL pro capite, gli standard materiali di vita non sono più il principale determinante della salute degli individui [32, 33], ma piuttosto disparità di reddito tra le famiglie. Anche se il Perù ha raggiunto uno sviluppo economico sostenibile nel corso dell'ultimo decennio, i livelli di povertà rimangono come la principale causa di morbilità e mortalità in tutti i gruppi di età [13]. Risultati simili sono stati riportati in Brasile, dove zone con i più bassi livelli di esperienza carie si sono concentrati nelle regioni con una migliore profilo delle condizioni sociali [21, 25]. In effetti, il numero medio di persone per camera in una casa è stato il fattore più fortemente associato con livelli di carie dentale [25]. Quindi, nel caso del Perù può ancora essere che pro capite può essere ancora il fattore principale dei livelli di 12-year-old carie dentale.
Una seconda spiegazione si riferisce al potenziale ruolo di mediazione di esclusione sociale nel rapporto tra la povertà e la carie dentale. le condizioni di vita materiali, in cui i bambini vivono, possono influenzare la loro partecipazione in ruoli, relazioni, funzioni, diritti e responsabilità necessarie dopo l'adesione della società, che a sua volta potrebbe incidere sulla loro salute orale. Questa spiegazione è supportata dai significativi associazioni non aggiustati di povertà e di esclusione sociale, con la carie dentale e la -Diminuzione 8% nel odds ratio per l'associazione tra povertà e la carie dentale dopo il controllo per l'esclusione sociale. Tuttavia, la povertà e l'esclusione sociale non erano significativamente correlati a questo campione (dati non mostrati, p = 0,376), che non riesce a soddisfare tutte le quattro condizioni necessarie per supportare un percorso mediato (vale a dire, la variabile esplicativa dovrebbe essere significativamente correlata al potenziale mediatore e il risultato, il potenziale mediatore deve essere correlato al risultato e la relazione tra la variabile esplicativa e il risultato dovrebbe essere attenuato quando il controllo per il mediatore potenziale) [34, 35]. Indubbiamente, ulteriori studi longitudinali sono necessari per distinguere i ruoli di povertà ed esclusione sociale in salute orale.
L'ultimo ma non meno importante spiegazione si riferisce ad un certo grado di sovrapposizione tra i costrutti di povertà e di esclusione sociale, come sono stati resi operativi in questo studio. La valutazione degli aspetti distributivi e materiali di esclusione sociale inclusi indicatori di disoccupazione di lunga durata, povertà di reddito, istruzione, qualità abitativa e le condizioni di quartiere, che sono fortemente correlati alla deprivazione materiale, e di conseguenza, tendono a raggrupparsi famiglie intorno povere [19] . Ciò è confermato dal fatto che l'esclusione sociale è rimasto significativamente associato con carie dentale, mentre la contabilità per la povertà, quando il dominio materiale è stato lasciato fuori nella definizione di esclusione sociale (dati non mostrati, p = 0,040). Tuttavia, gli indicatori materiali sono di grande valore per ottenere intuizioni nella corrispondenza tra le condizioni di vita insufficiente in termini oggettivi e la loro valutazione soggettiva, e anche, nel contesto e le condizioni, in base al quale tale valutazione avviene [19].
Da spiegazioni a limitazioni - come in qualsiasi studio vi erano limitazioni a questo studio, che devono essere discussi. In primo luogo, i dati erano trasversale. La causalità non può essere determinato utilizzando un disegno trasversale. In secondo luogo, anche se questo studio ha utilizzato un campione casuale con un tasso di partecipazione eccellente, le famiglie non erano rappresentativi di tutta la popolazione infantile peruviano. Così, i risultati attuali non sono generalizzabili al di là della popolazione in studio. In terzo luogo, il campione incluso solo le famiglie che vivono in comunità svantaggiate, e, di conseguenza, non ha catturare l'intero spettro delle condizioni socio-economiche in Perù. Utilizzando una base di campionamento di comunità svantaggiate può aver limitato la variabilità del campione e il potere statistico per rilevare associazioni. Tuttavia, la dimensione del campione era basato su calcoli convenzionali e come tale adeguata per lo scopo di questo studio. Pertanto, ulteriori studi, utilizzando un campionamento che comprende un gruppo più vario delle famiglie, sono necessarie per convalidare questi risultati. In quarto luogo, la posizione socio-economico è stato indicato da povertà e l'esclusione sociale e non dalle misure convenzionali di istruzione, reddito o di occupazione [14, 36]. Tuttavia, questi ultimi indicatori non sono misure affidabili della povertà nei paesi a basso reddito in cui escludono altri elementi di privazione [37, 38]. Quinto, OR sono stati utilizzati per la stima per mantenere analisi semplice e comprensibile. Recentemente, c'è stato molto interesse per la stima dei rapporti di prevalenza (PRS), invece di RUP, soprattutto in studi che coinvolgono gli esiti comuni [39, 40]. Tuttavia, c'è ancora un dibattito su che misura utilizzare [41] e qual è l'approccio migliore per stimare PR poiché i risultati possono essere molto diverse a seconda del metodo utilizzato [39, 40, 42]. Sesto, nessun tentativo di controllo per i comportamenti relativi alla salute orale è stata effettuata. Poiché lo scopo è stato quello di valutare l'impatto globale della posizione socio-economica sulla carie dentale livelli di 12-anni, i bambini, si è ritenuto inadeguato per regolare per i comportamenti. In effetti, i comportamenti relativi alla salute orale sono considerati semplicemente intermedi del rapporto tra gli indicatori socio-economici e la salute orale [20, 43, 44].
Conclusione
I bambini che vivono in famiglie povere erano circa il doppio delle probabilità di avere carie dentale dopo la contabilizzazione di esclusione sociale rispetto ai bambini che vivono in famiglie più ricche. D'altra parte, l'esclusione sociale non è dipesa da carie nei bambini in cui si è tenuto conto della povertà. Alcune spiegazioni per questi risultati sono: in primo luogo, l'impatto di deprivazione materiale sulla carie dentale in questi bambini, rispetto a quella di esclusione sociale è reale; In secondo luogo, il potenziale ruolo di mediazione di esclusione sociale nel rapporto tra la povertà e la carie dentale; e la terza, la sovrapposizione tra alcuni povertà ed esclusione sociale indicatori maschere il contributo apportato da una povertà o esclusione sociale separatamente. Ulteriori studi che utilizzano basi di campionamento più ampi sono necessari per confermare i risultati attuali
. Dichiarazioni
Ringraziamenti
Questo studio è stato sponsorizzato dalla Facultad de Estomatología Roberto Beltrán Neira presso la Universidad Peruana Cayetano Heredia.
Eduardo Bernabé era supportati dal Alβan programma, il programma dell'Unione europea di High Level Borse di studio per l'America Latina, Borsa di Studio N ° E06D1000352PE.
interessi concorrenti
Gli autori dichiarano di non avere interessi in gioco.
contributi degli autori
EKDA concepito dello studio, ha raccolto i dati e ha redatto la prima versione del manoscritto. MH criticamente rivisto il manoscritto. EB eseguita l'analisi statistica e anche criticamente rivisto il manoscritto. Tutti gli autori hanno letto e approvato la versione finale del manoscritto.
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