Abstract
sfondo
Studiando i fattori associati con l'uso dei servizi dentali in grado di fornire le conoscenze necessarie per comprendere le ragioni per cui gli individui cercare servizi sanitari pubblici e la formulazione di più adeguate politiche pubbliche per l'attuale realtà.
Metodi
Questo lavoro è stato uno studio epidemiologico trasversale costituito da un campione di adulti si trovano in una banca dati di ricerca relativo alle condizioni della salute orale della popolazione dello stato di Minas Gerais, Brasile. Questo studio ha esaminato due principali disturbi di salute orale e relativi aspetti socioeconomici. La variabile dipendente è stata definita come il tipo di servizio utilizzato, classificati con uso pubblico e privato. Le variabili indipendenti sono stati selezionati e raggruppati da inserire nel modello di analisi secondo un adattamento del modello comportamentale descritto da Andersen e Davidson. Un modello gerarchico è stato utilizzato per analizzare i dati. La descrizione delle variabili e analisi bivariate sono stati eseguiti in un tentativo di verificare possibili associazioni. Per ogni gruppo di variabili ad ogni livello gerarchico, i rapporti lordi e regolate di probabilità (OR) ed i rispettivi 95% intervallo di confidenza (IC) sono stati stimati mediante regressione logistica. I campioni modello complesso dal programma statistico SPSS, versione 19.0, è stato utilizzato per analizzare il quadro del campione.
Risultati
nel modello finale, i fattori associati con l'uso dei servizi sanitari pubblici da parte degli adulti sono stati direttamente legati alla le condizioni socio-economiche e demografiche delle persone, tra cui:. essendo di nero razza /colore dalla pelle scura, appartenenti a famiglie con più di quattro residenti delle famiglie e con un livello di reddito più basso, residente nei piccoli centri, avendo più denti che necessitano di trattamento
conclusioni
Secondo i risultati di questo studio, i fattori socioeconomici e demografici, così come le esigenze di trattamento normativi, sono associati con l'uso di servizi odontoiatrici pubblici.
Parole
utilizzo dei servizi odontoiatrici orale salute degli adulti materiale supplementare Brasile elettronica
La versione online di questo articolo (doi:. 10 1186 /1472-6831-14-100) contiene materiale supplementare, che è disponibile per gli utenti autorizzati
Sfondo
Una vasta. gamma di modelli teorici hanno tentato di spiegare l'utilizzo dei servizi sanitari da parte della popolazione in generale, come ad esempio la convinzione Salute modello [1], il modello Dutton [2], la Evans e Stoddart modello [3], così come le diverse fasi di di Andersen Behavioral modello [4-6]. Il modello proposto da Andersen e [5] Newman è stato il modello più comunemente applicato sia riguardo l'uso e l'accesso studi. La maggior applicabilità può essere spiegata dal suo relativamente facile attuazione e la sua costante aggiornamento negli ultimi decenni. Questo modello è considerato il pioniere che ha influenzato tutti gli altri modelli [7].
Più recentemente, per quanto riguarda i problemi di salute orale, un adattamento del modello comportamentale originale è stato sviluppato [8]. Questo modello propone che le caratteristiche esterne ambientali, le caratteristiche del sistema sanitario, e le caratteristiche della popolazione generale influenza la salute orale e suggeriscono l'applicazione del modello di gestione sanitaria per descrivere, prevedere e spiegare il comportamento della popolazione in materia di assistenza sanitaria e le condizioni di salute della popolazione.
l'adulto brasiliano, che vanno da 35 a 44 anni di età, presenta un DMFT di 16.75, con il 7,1% non avendo mai andato dal dentista. Analizzando il tipo di servizio utilizzato, di chi ha consultato un dentista, il 38,3% degli adulti cercato servizi sanitari pubblici [9]. Nello stato di Minas Gerais, le condizioni di salute orale degli adulti sono molto simili, con un DMFT di 15,9, con il 4,5% non avendo mai andato dal dentista, e di quelli che erano andati, il 31,8% utilizzati i servizi sanitari pubblici [10].
problemi orali rappresentano la terza causa più diffusa per gli individui a cercare i servizi sanitari, anche se la disparità di servizi esiste ancora [11]
. Molti ricercatori si sono dedicati allo studio l'utilizzo da parte della popolazione dei servizi sanitari [12-21 ]. Per quanto riguarda gli studi brasiliani, la ricerca si è concentrata sull'uso dei servizi sanitari in generale [22-24] e nella popolazione anziana [25-27], l'uso regolare di servizi dentali [25, 28-30], l'uso di servizi odontoiatrici a causa del dolore [31], e la caratterizzazione dell'uso dei servizi odontoiatrici [32-34], senza evidenziare il tipo di servizio. Solo due studi sono stati trovati nella letteratura con esiti simili ai servizi dentali (pubblici o privati) utilizzati dalla popolazione adulta, illustrando che ci sono ancora domande senza risposta a questo tema [16, 35].
Il fenomeno dell'uso dei servizi di salute orale è una questione complessa, soprattutto in Brasile, dove i giovani gruppi di età hanno la priorità su adulti e anziani nei servizi pubblici [36].
con la creazione del sistema sanitario unificato, e poi con la nazionale orale politica sanitaria, che è quindi diventato indispensabile per analizzare le caratteristiche associate con il tipo di servizio utilizzato dalla popolazione adulta, dato che i servizi di assistenza sanitaria per via orale deve essere ben strutturati per assistere alla domanda esistente. In questo senso, lo studio dei fattori associati con l'uso dei servizi dentali in grado di fornire le conoscenze necessarie per comprendere le ragioni per cui gli individui cercano i servizi pubblici e la formulazione di più adeguate politiche pubbliche per l'attuale realtà.
Pertanto, questo il lavoro si propone di indagare i fattori associati con l'uso di servizi odontoiatrici pubblici da parte della popolazione adulta dello stato di Minas Gerais, Brasile, utilizzando i dati del SB Minas Gerais progetto - ricerca sulle condizioni di salute orale della popolazione di Minas Gerais, basato su Andersen e Davidson (1997) [8] modello teorico.
Metodi
zona studiata
lo stato di Minas Gerais si trova nella regione sud-orientale del Brasile. Secondo la stima della popolazione 2012 effettuata dall'Istituto Brasiliano di Geografia e Statistica, Minas Gerais ha una popolazione di 19,855,332 abitanti [37] ed è il secondo più grande stato in Brasile nel numero di abitanti. Nel dicembre 2012, lo stato aveva 14.252 dentisti, che mostra un rapporto di un dentista per circa ogni 1.394 abitanti. Di questo numero totale di dentisti registrati, il 49,5% ha lavorato nel brasiliano Unified Health System [38]. Per quanto riguarda la copertura dei piani di assicurazione sanitaria, i dati del supplementare Agenzia sanitario nazionale, responsabili della regolazione dei piani di assicurazione sanitaria privata, indicano che, nel 2012, il 26,3% dei residenti in Minas Gerais avuto un piano di assicurazione sanitaria, mentre solo il 7,1% ha avuto piani di assicurazione sanitaria dentale [39]. Nel settore pubblico, alla fine del 2012, lo stato riferito di aver avuto 2.568 squadre di assistenza sanitaria per via orale nel programma Famiglia strategia per la salute, le cui attività principali sono nel settore sanitario primario, che ha rappresentato la copertura della popolazione del 38,8% [40]. Quando altri dentisti che lavorano con cure primarie nel sistema brasiliano Unified Salute sono stati considerati nel calcolo della copertura della popolazione, questo numero è salito a 54,2% [41]
. Fonte dei dati
Questo studio ha utilizzato la banca dati dal SB Minas Gerais progetto - ricerca sulle condizioni di salute orale della popolazione di Minas Gerais [10], uno studio trasversale che ha indagato i principali disturbi orali di salute, così come gli aspetti socio-economici rilevanti, secondo la metodologia nazionale [9], per età 5-12, così come i gruppi di età di 15-19, 35-44 e 65-74. Nel tentativo di mantenere la stessa base metodologica, il processo utilizzato era lo stesso come il sondaggio nazionale [9], considerando che la dimensione del campione era basata sulla gravità della carie dentale, come stimato dalla DMFT, ma in questo caso, invocata solo sui dati del SBBrasil 2010 per la regione sud-orientale del Brasile. Per ciascun gruppo di età e ciascun dominio, la prevalenza di carie e la media DMFT sono stati utilizzati come riferimento per il calcolo della dimensione del campione associato con un margine prestabilito di errore. Il design proposto garantisce la formulazione di inferenze per stimare il numero di carie dentale per lo stato di Minas Gerais e per ogni dominio, considerando ogni gruppo di età o di età. Per altri problemi sanitari, la rappresentatività varierà secondo la prevalenza stimata e la gravità. Il tasso di risposta complessiva è stata del 81,1%, cadendo così nei parametri stabiliti nel piano di campionamento. Il quadro del piano di campionamento referente alla banca dati è disponibile nella relazione finale del progetto [10].
L'indagine ha coinvolto un campione rappresentativo dello stato di Minas Gerais. L'a posteriori
esempio di calcolo ha mostrato che il campione studiato assicura un intervallo di confidenza 95% (CI), con una potenza di 80%.
Come variabile dipendente presente studio ha dimostrato di essere diverso da quello utilizzato nel calcolo del campione dal progetto iniziale, molti calcoli successivi sono stati eseguiti
a posteriori, utilizzando i dati provenienti da adulti intervistati nel SB Brasil 2010 [9] (banca dati sulla quale il calcolo campione della SB Minas Gerais [10] si è basata). Alcuni esempi inclusi la frequenza attesa della variabile reddito, che era del 20,6% nel settore pubblico e il 79,4% nel settore privato; la variabile livello di istruzione, la cui frequenza ha raggiunto il 29% nel settore pubblico e il 71% nel settore privato; e la variabile dolore, la cui frequenza sarà raggiunto 51,7% e 48,3% rispettivamente. Confrontando le variabili di reddito, livello di istruzione, e il dolore tra gli utenti del settore pubblico e privato, considerando un campione esistente di 8.978 adulti, una potenza minima di 80% (il 20% degli errori di tipo II) e il livello di significatività del 95% (5 % di errore di tipo I) sono stati garantita.
Studio variabili
il modello teorico stabilito dal Andersen e Davidson (1997) [8] è un adattamento del modello comportamentale creato da Andersen e Newman (1973) [5] per gli studi di salute orale. Il suo precursore propone che i singoli fattori determinanti l'uso di servizi sono divisi in tre categorie:. Predisponenti, consentendo, e il livello della malattia auto-riferito
Il fattori predisponenti sono associati con la tendenza dell'individuo di utilizzare i servizi e può essere:
- demografico:
età, sesso, stato civile, precedente storia di malattia. Le persone con diverse età presenti esigenze diverse, e quelli che hanno una storia di malattia in genere richiedono un uso più frequente dei servizi
- struttura sociale: livello di istruzione.
, Razza, occupazione, dimensione della famiglia, etnia, religione , la mobilità residenziale. I dati, come l'istruzione e l'occupazione del capo della famiglia possono riflettere lo stile di vita degli individui
- Credenze:.
Valori rilevanti per il processo di salute /malattia, la conoscenza della malattia, gli atteggiamenti, visto che la percezione individuale riguardo a queste domande influenza il comportamento di un individuo
la capacitazione fattori sono quelli che fanno le risorse dei servizi sanitari a disposizione per l'individuo e possono essere rilevanti sia per la famiglia e la comunità.
- famiglia:
reddito, il grado di copertura dei piani di assicurazione sanitaria, l'accesso di un individuo di cure regolari e per la natura di questo cure regolari
- Comunità:.
delle imposte sui servizi sanitari, il prezzo dei servizi, la regione del paese, urbano /caratteristiche rurali.
il livello della malattia è associato con la percezione della malattia e la sua possibilità di verificarsi. Questo può essere auto-di cui (mancanza di appetito, sintomi, stato generale) o valutati dal professionista (sintomi, diagnosi).
Per quanto riguarda l'utilizzo dei servizi sanitari, che è il risultato di questo modello, il tipo, la scopo, e l'unità di analisi deve essere analizzato. Questo tipo di servizio si riferisce in ospedale, il medico, il chirurgo dentale, la farmacia, visite a domicilio del medico, tra gli altri. Questa proposta è correlata al motivo per il paziente per la ricerca di un servizio di assistenza sanitaria, sia per la prevenzione (assistenza primaria), per promuovere la funzionalità (cure secondarie), e per stabilizzare le malattie irreversibili (per la cura terziaria). L'unità di analisi, tuttavia, si riferisce al grado di contatto, il volume, e se sia o non è la cura temporanea.
I partecipanti al progetto SB Minas Gerais [10] è stato chiesto se avessero mai stato dal dentista in la loro vita e, se la risposta è stata 'sì', quale tipo di servizio è stato utilizzato durante l'ultimo appuntamento. Coloro che hanno risposto 'sì' alla prima domanda sono stati considerati idonei a partecipare a questo studio.
La variabile dipendente era il tipo di servizio utilizzato, che potrebbe essere caratterizzata come pubblico, privato, piano sanitario, e altri. Coloro che hanno risposto "altri" sono stati esclusi dallo studio, dal momento che la natura di questo tipo di classificazione è sconosciuto. Per questo motivo, la variabile originale è stato ridefinito nelle categorie di pubblici servizi sanitari e privati Healthcare Services (che comprende i servizi resi per i piani di assistenza sanitaria e di assicurazione sanitaria privata).
Le variabili indipendenti sono stati selezionati e raggruppati da inserire nel modello di analisi secondo un adattamento del modello comportamentale formulato da Andersen e Davidson [8].
il gruppo di variabili referente per fattori predisponenti (la maggior parte dei fattori di distali) compresi sesso, età (35-39 e 40-44 anni di età ), livello di istruzione (nessuno, 1-4, 5-8, 9-11 e 12-15 anni di studi completo), razza /colore (bianchi, neri di pelle scura, gli altri - che comprendeva i discendenti asiatici, pelle chiara neri e amerindi), e il numero dei residenti per la casa (da 1 a 4 persone e più di 4).
il gruppo di variabili referente ai fattori abilitanti inclusi reddito mensile familiare, convertiti in dollari, considerando US $ 1,00 = R $ 2,00 [42] (≤ $ 750,00; $ 751,00 a $ 1.250,00; ≥ $ 1,251.00 /mese). Inoltre è stata considerata la dimensione della città in numero di abitanti (≤10,000; 10,001-40,000, ≥40,001, e la capitale dello stato)
Per quanto riguarda il referente variabile al livello riportato di malattia, questo studio ha esaminato l'autovalutazione. della salute orale (molto soddisfatto /soddisfatto, non soddisfatti /non insoddisfatto, insoddisfatto /molto insoddisfatto), necessità di auto-riportati per il trattamento dentale (sì o no), denuncia di mal di denti negli ultimi 6 mesi (sì o no), e la necessità di auto-riportata per una protesi totale (sì o no).
per quanto riguarda le variabili della necessità di trattamento odontoiatrico valutata da un operatore sanitario, questo studio ha utilizzato la necessità di protesi (non c'è bisogno, la necessità di uno o più parziali protesi, necessità di uno o più protesi totali, necessario sia per protesi parziali e totali), il numero di denti che necessitano di trattamento, la presenza di problemi parodontali (minore complessità - quando l'individuo possiede una delle seguenti condizioni il più alto indice CPI: sano, sanguinamento, tartaro, non esaminata, escluso sesto; maggiore complessità - quando l'individuo ha presentato il più alto indice CPI per le tasche parodontali di 4-5 mm o più di 6 mm)
Le seguenti variabili sono state prese in considerazione per quanto riguarda la caratterizzazione del servizio (fattori prossimali): motivo per il paziente della scorsa. appuntamento dal dentista (check-up /prevenzione o problemi orale - il dolore, l'estrazione, il trattamento, altri). e il tempo trascorso dall'ultima dentista del paziente appuntamento (meno di un anno o più di un anno)
analisi dei dati
Per analizzare i dati, questo studio ha utilizzato il modello proposto da Victora et al. (1997), che ritiene che ci sono fattori prossimali o distali associate con il risultato, considerando che i fattori distali influenzano fattori prossimali, misurando il loro effetto e controllare i possibili fattori confondenti [43].
Tutte le analisi statistiche sono state sviluppate nei campioni complessi modulo del programma SPSS versione 19.0 [44], stante il quadro campione utilizzato in questo studio. La descrizione delle variabili è stata effettuata nella prima fase, mentre il test chi-quadro di Pearson, con le correzioni attuate da Rao-Scott, e il test t di Student per campioni indipendenti sono stati usati per verificare l'esistenza di possibili associazioni.
Secondo Victora et al. (1997) [43], questo approccio comprende un primo modello con le variabili di livello più distali. A questo livello, i co-variabili che sono associati con l'esito del livello p & lt; 0.20 possono essere inclusi al livello successivo, e così via, fino a raggiungere il livello di co-variabile più prossimale. Nel caso in cui il presente studio, l'ordine di inserimento delle variabili nel modello incluso: fattori predisponenti, fattori abilitanti, il livello di auto-riferito della malattia, livello di malattia valutata dal medico, e la caratterizzazione del servizio sanitario (Figura 1 ). Modello 1 incluso 'Livello di istruzione (in anni)', 'Race /colore', 'Numero di persone in casa' - fattori predisponenti. Le loro misure di effetto sono state valutate in questo primo modello. Quelle variabili che hanno raggiunto il valore p & lt; 0.20 sono stati tenuti in modello 2. Nel modello 2, 'reddito familiare (in dollari)' e 'Dimensione della città (in numero di abitanti)' - fattori abilitanti sono stati inclusi insieme con quelli tenuti a modello 1. Tali variabili che hanno raggiunto il valore p & lt; 0.20 sono state mantenute nel modello 3. nel modello 3, 'auto-valutazione della salute orale', 'bisogno di auto-segnalati per il trattamento dentale', 'Denuncia di un mal di denti', 'Need per una protesi totale '- esigenze di auto-riportati sono stati inclusi insieme a quelle variabili tenute in modello 2. le variabili che hanno raggiunto il valore p & lt; 0.20 sono stati tenuti nel modello 4. nel modello 4,' necessità di una protesi 'e' totale dei denti che necessitano di un trattamento '- bisogni diagnosticati dal personale sanitario sono stati inclusi insieme con quelli tenuti nel modello 3. Tali variabili che hanno raggiunto il valore p & lt; 0.20 sono stati tenuti nel modello 5. nel modello 5,' Tempo trascorso dalla ultima visita dentista ' - Caratteristiche di utilizzo dei servizi sanitari sono stati inclusi insieme con quelli tenuti nel modello 4. Secondo le raccomandazioni formulate dalla Hosmer & amp; Lemeshow (2005) [45], solo le variabili con un p & lt; 0,05 sono stati mantenuti nel modello finale, dal momento che la manutenzione di altri co-variabili nel modello finale avrebbe cambiato le stime. Figura 1 Modello di analisi.
implicazioni etiche
Questo studio è stato approvato dal Comitato Etico di ricerca presso l'Università Federale di Minas Gerais (UFMG), con il numero di protocollo 501,115 /2013.
Risultati
Questo lavoro selezionati 1.207 adulti di partecipare a questo studio. Di questi, 1.102 hanno riferito di aver ricevuto i servizi di assistenza sanitaria /assicurazione sanitaria pubblica o privata, mentre la restante parte ha riferito di aver usato "altri" tipi di servizi o di non aver mai avuto un appuntamento dal dentista, e sono stati quindi esclusi da questo studio, in quanto non si adattano alla . scopo di questa analisi
I partecipanti di questo studio erano per lo più di sesso femminile (65,8%), con una media di 39,3 anni (SD = 0,1 anni); 19,3% ha segnalato un livello di istruzione fino a 4 ° grado (0,8% non è mai andato a scuola), con una media di 9 anni di studio (SD-0,2); Il 45% dei partecipanti erano bianchi; 56,3% erano individui con un reddito familiare fino a $ 750,00; e il numero medio di residenti della famiglia era fino a 4 persone (68,0%). In media, il trattamento 1.72 (SD = 0.13) denti richiesta.
Tabella 1 descrive predisponenti e fattori consentano, nonché esigenze di salute e caratterizzazione dei servizi sanitari in base al tipo di servizio utilizzato. Le variabili di sesso, età, presenza di problemi parodontali, e la ragione per appuntamento dal dentista non sono stati associati con il tipo di servizio used.Table 1 Distribuzione di utente dei servizi dentali in base alle predisponenti e fattori abilitanti, necessità di cure dentarie, e le caratteristiche di utilizzo dei servizi sanitari, SB Minas Gerais Progetto, 2012
variabili
utilizzo dei servizi di assistenza sanitaria pubblica
utilizzo dei servizi privati di assistenza sanitaria
valore p <
br> n
%
n
%
fattori predisponenti
genere
femminile
264
67,3
460
65,1
0.594
Maschio
121
32,7
256
34,9
Età
40-44
170
47,3
351
47,4
0,978
35-39
215
52,7
365
52,6
livello di istruzione (in anni)
12-15
74
20,3
223
33,8
& lt; 0,001
9-11
79
21.0
200
27.8
5-8
109
32.4
177
22.5
1-4
112
24.9
105
15.4
None
10
1.5
9
0.5
Race /colore
Bianchi
131
37,6
316
48,5
0.001
carnagione scura blacks
60
16.2
58
7.2
Others
194
46.2
342
44.3
Numero di residenti per la casa
Da 1 a 4
225
56,4
518
73,5
& lt; 0,001
più di 4
160
43,6
198
26,5
fattori abilitanti
di reddito familiare (in dollari)
Più di $ 1,251.00
19
7.9
147
23,9
& lt ; 0.001
da $ 751,00 a $ 1.250,00
68
23,4
184
29,7
fino a $ 750,00
294
68,7
374
46,5
dimensioni della città ( nel numero di abitanti)
capitale dello stato
60
9.4
192
14,4
0,105
& gt; 40 mila
124
57,9
270
60,7
10-40.000
107
22.1
151
18,1
& lt; 10 mila
94
10.6
103
6.9
necessità di un trattamento dentale
esigenze auto-riferito
Autovalutazione della salute orale
insoddisfatto /molto insoddisfatto
118
33.2
216
29,2
0,166
non soddisfatto /insoddisfatto non
77
20,8
122
17,3
soddisfatto /molto soddisfatto
186
46,0
376
53,5
necessità auto-riportati per il trattamento dentale
No
88
24,9
216
31,6
0,047
Sì
290
75,1
487
68,4
denuncia di un mal di denti
No
261
71,3
577
81,7
0.002
Si
123
28,7
137
18,3
Necessità di una protesi totale
No
239
67,0
518
72,5
0.176
Sì
138
33,0
181
27,5
bisogni diagnosticati dal medico
necessità di una protesi
Non c'è bisogno
121
34,4
327
45,2
0,113
uno o più protesi parziali
237
62,1
355
52,7
Uno o più protesi totali
8
2.0
13
1.3
protesi parziali e totali
10
1.6
10
0.9
Presenza di problema parodontale
maggiore complessità
59
16,6
104
15,4
0,693
inferiore complessità
326
83,4
612
84,6
denti che necessitano di trattamento (media, SD)
2,44
0,237
1.37
1.127
& lt; 0,001
Caratteristiche di utilizzo dei servizi sanitari
Motivo per appuntamento dal dentista
check up /prevenzione
156
22,6
75
21,0
0,629
problemi orali
560
77,4
310
79,0
Tempo trascorso dall'ultimo appuntamento dal dentista
Meno di 1 anno
174
40,2
350
51,8
0.006
Più di 1 anno
209
59,8
361
48,2
la tabella 2 mostra le varie fasi di inserimento delle variabili, in base alle il modello gerarchico proposto. Nella prima colonna, si può verificare l'OR lordo, ottenuti mediante un'analisi bivariata del risultato. Più in basso, si può vedere l'analisi dei fattori predisponenti. Le variabili che hanno mantenuto il valore di p & lt; 0.20 a questo livello di analisi sono stati quindi inclusi nel livello successivo, proseguita successivamente fino a raggiungere il livello delle variabili che descrivono la caratterizzazione delle services.Table 2 risultati dell'analisi multivariata per gruppi di predisponenti e consentendo fattori, necessario per cure dentali, e le caratteristiche di utilizzo dei servizi dentali, SB Minas Gerais Progetto 2012
variabile
Unadsjusted o il valore p (95% CI)
rettificato OR1 (95% CI) p valore
rettificato OR2 (IC 95%) del valore p
adjusted OR3 (IC 95%) del valore p
adjusted OR4 (IC 95%) del valore p
adjusted OR5 (IC 95%) del valore p
modello 1
modello 2
modello 3
Model 4
Modello 5
fattori predisponenti
livello di istruzione (in anni)
12-15
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
9-11
1.26 (0,79-2,02) 0,338
1,23 (0,78-1,94) 0,360
1,04 (0,66-1,64) 0,854
1,06 (0,66-1,69) 0,823
1,01 (0,64-1,61) 0,956
1,01 (0,65-1,59) 0,958
5-8
2,39 (1,47-3,89) 0,001
1,99 (1,23-3,22) 0,005
1,51 (0,90-2,52) 0,115
1,51 (0,90-2,53) 0,121
1,36 (0,82-2,26) 0,227
1,42 (0,85-2,39) 0,183
1-4
2,68 (1,58-4,55) & lt; 0,001
2,43 (1,46-4,06) 0.001
1,64 (0,96-2,83) 0,072
1,62 (0,92-2,83) 0,092
1,47 (0,86-2,50) 0,159
1.50 (0.87- 2.61) 0,143
nessuno
5,23 (1,59-17,16) 0.007
3,51 (1,01-12,15) 0,047
2,11 (0,60-7,41 ) 0,240
2,15 (0,58-7,95) 0,251
1,83 (0,52-6,44) 0,341
1,57 (0,47-5,22) 0,463
Race /colore
Whites
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
Dark-skinned
neri
2,93 (1,71-5,01) & lt; 0,001
2.42 (1,41-4,14) 0,001
2,40 (1,35-4,26) 0,003
2.31 ( 1,27-4,20) 0,006
2.28 (1,26-4,10) 0,007
2.44 (1,35-4,41) 0,003
Altri
1.35 (0.92 -1,97) 0,125
1,23 (0,83-1,84) 0,301
1,18 (0.78-1.79) 0,426
1,11 (0.71-1.72) 0,646
1.09 (0,73-1,62) 0,683
1,10 (0,73-1,65) 0,638
Numero di persone in casa
Da 1 a 4
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
Più di 4
2.14 (1,53-3,01) & lt; 0,001
1.84 (1,27-2,65) 0,001
1,95 (1,35-4,26) 0,001
1.84 (1,24-2,72) 0,003
1,92 (1,32-2,78) 0,001
1,91 (1,32-2,76) 0,001
fattori abilitanti
di reddito familiare (in dollari)
Più di $ 1,251.00
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
da $ 751,00 a $ 1.250,00
2,38 (1,07-5,30) 0,034
2.21 (1,04-4,71) 0,040
2,25 (1,04-4,83) 0,039
2,08 (1,03-4,19) 0,040
2,16 (1,00-4,66) 0,050
fino a $ 750,00
4.46 (2,04-9,72 ) & lt; 0,001
3,65 (1,68-7,94) 0,001
3,61 (1,65-7,92) 0,002
3.22 (1,57-6,56) 0,002
3.25 (1,44-7,35) 0,005
dimensioni della città (in numero di abitanti)
State Capital
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
& gt; 40 mila
1,46 (0,93-2,29) 0,098
1.86 (1,17-2,94) 0,009
1,94 (1,21-3,12) 0,007
